本文關(guān)鍵詞：基于模糊Petri網(wǎng)和狀態(tài)監(jiān)測的井下水泵故障診斷

  更多相關(guān)文章： 水泵 狀態(tài)監(jiān)測 故障診斷 模糊Petri網(wǎng) BP算法

【摘要】：為了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一種基于模糊Petri網(wǎng)和狀態(tài)監(jiān)測的井下水泵故障診斷模型。首先通過井下排水設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)測得水泵故障的振動信號,經(jīng)過振動分析后,對獲得的水泵故障樣本進行學(xué)習訓(xùn)練;然后在水泵故障診斷的模糊Petri網(wǎng)模型結(jié)構(gòu)上,引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法對權(quán)值、閾值和置信度等參數(shù)進行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化訓(xùn)練。實例分析結(jié)果表明,該模型能較準確地找到水泵故障原因,具有較好的準確性、快速性和適應(yīng)性。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水泵 狀態(tài)監(jiān)測 故障診斷 模糊Petri網(wǎng) BP算法
【基金】：中國博士后科學(xué)基金項目(2015T80729) 青島市博士后研究人員應(yīng)用研究項目(2015190)
【分類號】：TD636
【正文快照】： GAO Zhengzhong,GONG Qunying,ZHAO Lina,XU Huanqi,XIAO Jiayi(College of Electrical Engineering and Automation,Shandong University ofScience and Technology,Qingdao 266590,China)0引言在井下煤礦開采過程中,由于各種自然和生產(chǎn)原因,會有大量的水進入煤礦井巷,形成礦

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4 李t，

本文編號：1016483