本文關(guān)鍵詞：基于仿生模式識別和近紅外光譜的轉(zhuǎn)基因小麥快速鑒別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

...,? 第卷,第期 光譜學(xué)與光譜分析 。 年月 , 基于仿生模式識別和近紅外光譜的轉(zhuǎn)基因小麥快速鑒別方法 翟亞鋒,蘇 謙,鄔文錦,何震天,張宗英,安家爽,董 槿, 鄧 新,韓成貴,于嘉林,李大偉,陳秀蘭,安 冬。 .中國農(nóng)業(yè)大學(xué)生物學(xué)院,北京 .中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,北京 .江蘇里下河地區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所,江蘇揚州 摘要提出了一種采用近紅外光譜快速鑒別轉(zhuǎn)基因小麥種子的方法,對不同品種的個轉(zhuǎn)基因小麥樣品 種子分別建立了鑒別模型。對個小麥樣品共個樣本,通過近紅外光譜儀掃描獲得從 ’波段范圍的光譜數(shù)據(jù)。為了消除噪聲,對原始數(shù)據(jù)先進(jìn)行了歸一化預(yù)處理;然后使用主成分分析 方法得到能反映小麥種子.%光譜信息的前個主成分,提高了數(shù)據(jù)處理效率;最后利用仿生 模式識別 ,方法建立小麥品種的鑒別模型。對于每個樣品中的個樣 本,隨機挑選個樣本作為訓(xùn)練樣本,其余個樣本作為第一測試集,其他品種共個樣本作為第二測 試集。在對第二測試集平均正確拒識率達(dá)到.%的情況下,對第一測試集中的樣本取得了.%的平均 正確識別率。實驗結(jié)果表明,該方法具有較高的鑒別準(zhǔn)確度,可以作為一種快速無損的轉(zhuǎn)基因小麥種子鑒別 方法。 關(guān)鍵詞 近紅外光譜;仿生模式識別;轉(zhuǎn)基因小麥;品種鑒別 中圖分類號:. 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: :./..?? 經(jīng)相當(dāng)廣泛睜。,其中有很多用于轉(zhuǎn)基因作物的鑒別的報道。 芮玉奎等報道了近紅外光譜在轉(zhuǎn)基因玉米檢測識別中的應(yīng)用 引 言 和近紅外光譜技術(shù)在檢測轉(zhuǎn)基因油菜籽中芥酸和硫甙上的應(yīng) 小麥?zhǔn)俏覈匾霓r(nóng)作物之一,近年來,隨著植物轉(zhuǎn)基 用,謝麗娟等報道了利用可見/近紅外光譜分析技術(shù)鑒別 因技術(shù)的普及以及轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的推廣,針對轉(zhuǎn)基因作物檢 轉(zhuǎn)基因番茄葉等。在轉(zhuǎn)基因小麥鑒別上的

  本文關(guān)鍵詞：基于仿生模式識別和近紅外光譜的轉(zhuǎn)基因小麥快速鑒別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。