本文關(guān)鍵詞：基于稀疏類別保留投影的基因表達數(shù)據(jù)降維方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對基因表達數(shù)據(jù)高維小樣本特性所帶來的維數(shù)災難問題,結(jié)合回歸和類別保留投影方法,提出一種新的基因表達數(shù)據(jù)降維方法,叫稀疏類別保留投影.相比類別保留投影,能有效避免類別保留投影在基因表達數(shù)據(jù)降維上存在的矩陣奇異和過擬合問題.通過對真實基因表達數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)可視化和分類識別,驗證了方法的有效性.
【作者單位】： 西安電子科技大學計算機學院;
【關(guān)鍵詞】： 基因表達數(shù)據(jù) 高維小樣本 類別保留投影 回歸
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項資金(No.JB140310)
【分類號】：TP274
【正文快照】： 1引言基于基因表達數(shù)據(jù)[1~3]的腫瘤分類[4~6]研究對癌癥診療有著非常重要的意義.基因表達數(shù)據(jù)的高維小樣本特性,成為傳統(tǒng)模式分類研究的瓶頸.如何有效降低基因表達數(shù)據(jù)的維數(shù),成為基因表達數(shù)據(jù)分類研究的關(guān)鍵問題之一.為克服這一問題,已有學者嘗試開發(fā)基因表達數(shù)據(jù)降維方法.這

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