本文關(guān)鍵詞：APEEMD及其在轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(ensemble empirical mode decomposition,簡(jiǎn)稱(chēng)EEMD)是抑制經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,簡(jiǎn)稱(chēng)EMD)模態(tài)混疊的有效方法,針對(duì)EEMD分解效果依賴(lài)于添加噪聲的大小、篩分次數(shù)和總體平均次數(shù)等參數(shù)的選擇及噪聲殘留大、分解不完備等問(wèn)題,提出了自適應(yīng)部分集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解。該方法通過(guò)成對(duì)地向目標(biāo)信號(hào)加入自適應(yīng)噪聲,并對(duì)每個(gè)內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode function,簡(jiǎn)稱(chēng)IMF)自動(dòng)選擇篩選次數(shù),通過(guò)排列熵檢測(cè)篩分出高頻IMF,再對(duì)剩余信號(hào)進(jìn)行EMD分解。將提出的方法應(yīng)用于仿真和轉(zhuǎn)子碰摩故障試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,結(jié)果表明提出的方法能夠有效地應(yīng)用于轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷,而且在分量的精確性、完備性和模態(tài)混疊的抑制等方面優(yōu)于EEMD方法。
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;湖南大學(xué)汽車(chē)車(chē)身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 模態(tài)混疊 轉(zhuǎn)子碰摩 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51505002,51375152) 安徽省高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)資助項(xiàng)目(KJ2015A080)
【分類(lèi)號(hào)】：TH17
【正文快照】： 引言文獻(xiàn)[1-3]指出,EMD是Huang等提出的一種自適應(yīng)的信號(hào)處理方法。該方法基于信號(hào)本身特性自適應(yīng)地選擇基函數(shù),將一個(gè)多分量信號(hào)分解為若干個(gè)內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode function,簡(jiǎn)稱(chēng)IMF)之和。EMD自提出后已被成功地應(yīng)用于機(jī)械故障診斷領(lǐng)域[4-8]。然而,該方法有一個(gè)嚴(yán)重

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 張小棟;張平;劉春翔;;大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子系統(tǒng)徑向碰摩故障機(jī)理研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

4 亢寶田;甄月平;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩故障的識(shí)別與診斷[A];第八屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集摘要[C];2003年

5 鄧艾東;包永強(qiáng);高N，

本文編號(hào)：997574