本文關(guān)鍵詞：基于FSWT細(xì)化時(shí)頻譜SVD降噪的沖擊特征分離方法

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【摘要】：為有效提取滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號的故障沖擊特征,提出了基于FSWT細(xì)化時(shí)頻譜SVD降噪的沖擊特征分離提取方法。首先對原始信號進(jìn)行頻率切片小波變換得到全頻帶下的時(shí)頻分布,然后根據(jù)時(shí)頻譜能量分布特點(diǎn)選擇出感興趣的時(shí)頻區(qū)域,再以較高的時(shí)頻分辨率對感興趣的時(shí)頻區(qū)域進(jìn)行細(xì)化分析得到細(xì)化的時(shí)頻譜,從而分割出含有故障特征時(shí)頻區(qū)域。為克服噪聲對細(xì)化時(shí)頻譜精度的影響,FSWT細(xì)化分析過程融入SVD降噪,通過對FSWT細(xì)化時(shí)頻譜系數(shù)矩陣進(jìn)行奇異值差分譜閾值降噪,使得FSWT細(xì)化時(shí)頻譜的沖擊特征更加明顯,最后通對降噪后的細(xì)化時(shí)頻譜進(jìn)行FSWT逆變換重構(gòu),分離出故障沖擊信號。仿真分析和故障診斷實(shí)例表明,基于FSWT細(xì)化時(shí)頻譜SVD降噪的沖擊特征分離提取方法能夠成功從低信噪比信號中提取出周期性的沖擊特征,有效地實(shí)現(xiàn)對滾動(dòng)軸承各種故障的診斷。
【作者單位】： 湖南大學(xué);湖南信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 頻率切片小波變換 奇異值分解 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(2012ZX04003041) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475158)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)的重要支撐元件,同時(shí)也是此類系統(tǒng)的主要故障來源。如何利用有效的故障診斷方法及時(shí)診斷出滾動(dòng)軸承的各類故障,對于保障生產(chǎn)安全和減少經(jīng)濟(jì)損失具有重要意義[1]。滾動(dòng)軸承的各組成元件出現(xiàn)局部損傷故障時(shí),故障點(diǎn)伴隨滾動(dòng)軸承的運(yùn)行會(huì)與工作表面發(fā)

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本文編號：985450