本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)載荷識別的研究

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【摘要】：為了研究振動信號與系統(tǒng)所受載荷的耦合關(guān)系,提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別方法。以拉格朗日方程為基礎(chǔ),建立了機械轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)的彎扭耦合方程,得到了基于系統(tǒng)位移和扭轉(zhuǎn)角響應(yīng)的系統(tǒng)運算方程。在MATLAB/simulink環(huán)境下建模,使用信號發(fā)生器模擬加載并對其進行仿真,構(gòu)建自適應(yīng)算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用振動位移對實驗的載荷進行識別。研究結(jié)果表明,在對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)進行載荷識別時,自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相對簡單且有更高的識別精度,平均相對誤差為2.15%。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)機械工程學(xué)院;煤礦綜采裝備山西省重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng) 彎扭耦合 自適應(yīng)算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 載荷識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51475318)
【分類號】：TH133;TP183
【正文快照】： 1引言載荷識別問題,在機械系統(tǒng)的力學(xué)計算、結(jié)構(gòu)設(shè)計、故障診斷中是一個非常重要的問題,它為結(jié)構(gòu)的設(shè)計、計算及故障分析提供可靠的載荷依據(jù),為減小系統(tǒng)的振動和系統(tǒng)的安全運行提供可靠的環(huán)境條件[1]。因此需要對載荷識別的方法進行研究。獲得精確可靠的載荷數(shù)據(jù)是機械設(shè)備安

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本文編號：946535