本文關(guān)鍵詞：快速自適應(yīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法及軸承故障診斷

  更多相關(guān)文章： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 快速自適應(yīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 滾動(dòng)軸承 順序統(tǒng)計(jì)濾波器

【摘要】：提出一種快速自適應(yīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(fast and adaptive empirical mode decomposition,簡稱FAEMD),其算法結(jié)構(gòu)和本征模態(tài)函數(shù)的特點(diǎn)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,簡稱EMD)類似。采用順序統(tǒng)計(jì)濾波器代替三次樣條來擬合曲線,簡易的終止準(zhǔn)則使耗機(jī)時(shí)間大幅減小。該方法可以快速、有效、準(zhǔn)確地分解信號,能夠避免終止準(zhǔn)則和端點(diǎn)效應(yīng)問題,改善模態(tài)混疊和耗時(shí)問題。在滾動(dòng)軸承故障診斷的應(yīng)用中,效果表現(xiàn)良好。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)機(jī)械系統(tǒng)與振動(dòng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 快速自適應(yīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 滾動(dòng)軸承 順序統(tǒng)計(jì)濾波器
【基金】：科技部863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA040106) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11372179) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才資助項(xiàng)目(NCET-13-0363) 上海市科委創(chuàng)新項(xiàng)目(15JC1402600)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 引言時(shí)頻分析方法適合用于非平穩(wěn)信號,包含Wigner-Ville分布、小波變換、短時(shí)傅里葉變換和Hilbert-Huang變換等,其中前3種方法存在自適應(yīng)性缺陷。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解[1]是Hilbert-Huang變換的核心部分,它是一種具有自適應(yīng)性的時(shí)頻分析方法,適合對非平穩(wěn)信號進(jìn)行分析。于德介等[2]把E

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃迪山;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解中虛假模態(tài)分量消除法[J];振動(dòng).測試與診斷;2011年03期

2 黃駿;何永勇;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解停止準(zhǔn)則及在故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械強(qiáng)度;2011年05期

3 張超;楊立東;李建軍;;局部均值分解和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的性能對比研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與研究;2012年03期

4 王昆;李凌均;周喜格;;支持向量數(shù)據(jù)描述和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解相結(jié)合的故障診斷[J];機(jī)械強(qiáng)度;2009年06期

5 孫華剛;馮廣斌;曹登慶;毛向東;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解端點(diǎn)波形延拓改進(jìn)方法研究[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2010年04期

6 王玉靜;康守強(qiáng);張?jiān)?劉學(xué);姜義成;Mikulovich V I;;基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解敏感固有模態(tài)函數(shù)選擇算法的滾動(dòng)軸承狀態(tài)識別方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年03期

7 張來斌;王朝暉;樊長博;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解在機(jī)械設(shè)備故障診斷應(yīng)用研究概述[J];礦山機(jī)械;2007年02期

8 鄭近德;程軍圣;曾鳴;羅頌榮;;基于偽極值點(diǎn)假設(shè)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應(yīng)用[J];中國機(jī)械工程;2014年18期

9 劉樹林;趙海峰;齊波;王輝;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及自相關(guān)分析的微弱信號提取方法[J];大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

10 孫暉,趙菁,朱善安;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的沖擊脈沖法研究[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2005年10期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 景蓓蓓;基于微分的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其在多重轉(zhuǎn)子故障分析中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2009年

2 高建新;改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2011年

3 王可;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號消噪研究[D];湖南科技大學(xué);2012年

4 徐明林;基于小波降噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

5 陳凱;快速非平穩(wěn)信號分析診斷與應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2015年

6 趙強(qiáng);基于EMD的齒輪故障診斷技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2015年

，

本文編號：944434