本文關(guān)鍵詞：面向機械產(chǎn)品裝配過程的在線故障診斷技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 故障診斷 數(shù)據(jù)采集 信息集成 故障樹 專家系統(tǒng)

【摘要】：裝配過程是機械產(chǎn)品制造企業(yè)整個生產(chǎn)活動中最復(fù)雜、涉及面最廣的過程，其運行的好壞對產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)效益有著重要影響。實現(xiàn)裝配過程在線故障診斷是保證裝配過程可靠、穩(wěn)定運行的重要手段和關(guān)鍵技術(shù)，能夠有效地提高企業(yè)生產(chǎn)效率。論文對機械產(chǎn)品裝配過程在線故障診斷關(guān)鍵技術(shù)進行深入的分析和研究，論文主要研究內(nèi)容主要包括以下幾個部分： 首先，對機械產(chǎn)品裝配過程的特點進行分析，，并對裝配過程故障進行定義和分類，明確故障診斷任務(wù)，通過對裝配過程在線故障診斷進行需求分析，構(gòu)建了面向機械產(chǎn)品裝配過程的故障診斷體系架構(gòu)。 然后，研究了故障數(shù)據(jù)采集技術(shù)（多感知點人機交互、RFID和OPC協(xié)議）和基于XML的多源異構(gòu)故障信息集成方法；在此基礎(chǔ)上研究了故障樹和專家系統(tǒng)的理論與技術(shù)，并將兩者結(jié)合用于對故障的推理診斷，從而構(gòu)成智能化的故障診斷策略。 最后，以某汽車制造公司發(fā)動機裝配線為依托，應(yīng)用本文所研究的方法技術(shù)，開發(fā)了裝配過程在線故障診斷的原型系統(tǒng)。通過系統(tǒng)在實際生產(chǎn)中的應(yīng)用，來驗證本文所研究方法技術(shù)的有效性。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷 數(shù)據(jù)采集 信息集成 故障樹 專家系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH16
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-12
• 插圖清單12-13
• 表格清單13-14
• 第一章 緒論14-21
• 1.1 引言14-15
• 1.2 課題的研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.1 故障診斷技術(shù)的發(fā)展15-16
• 1.2.2 故障診斷技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 課題研究的目的和意義17-18
• 1.4 課題的來源和研究內(nèi)容18-19
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)19-20
• 1.6 本章小結(jié)20-21
• 第二章 機械產(chǎn)品裝配過程在線故障診斷體系21-29
• 2.1 機械產(chǎn)品裝配過程特點分析21-22
• 2.2 機械產(chǎn)品裝配過程在線故障診斷需求分析22-25
• 2.2.1 機械產(chǎn)品裝配過程故障定義及分類22-23
• 2.2.2 機械產(chǎn)品裝配過程在線故障診斷任務(wù)23-24
• 2.2.3 機械產(chǎn)品裝配過程在線故障診斷需求分析24-25
• 2.3 機械產(chǎn)品裝配過程在線故障診斷體系架構(gòu)25-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 機械產(chǎn)品裝配過程在線故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究29-45
• 3.1 機械產(chǎn)品裝配過程故障數(shù)據(jù)采集技術(shù)29-34
• 3.1.1 多感知點人機交互30-31
• 3.1.2 RFID 技術(shù)31-33
• 3.1.3 OPC 協(xié)議33-34
• 3.2 多源異構(gòu)故障信息集成方法34-36
• 3.2.1 多源異構(gòu)故障信息集成需求分析34-35
• 3.2.2 基于 XML 的信息集成方法35-36
• 3.3 機械產(chǎn)品裝配過程在線故障診斷策略36-44
• 3.3.1 故障狀態(tài)實時建模37-38
• 3.3.2 故障樹分析技術(shù)38-42
• 3.3.3 基于 FTA 的專家系統(tǒng)診斷機制42-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第四章 某發(fā)動機裝配線在線故障診斷系統(tǒng)實現(xiàn)45-58
• 4.1 系統(tǒng)概述與總體設(shè)計45-50
• 4.1.1 發(fā)動機裝配線介紹45-46
• 4.1.2 系統(tǒng)概念模型46-47
• 4.1.3 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)47-48
• 4.1.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模型48-50
• 4.2 系統(tǒng)功能實現(xiàn)50-56
• 4.2.1 信息采集模塊50-52
• 4.2.2 故障樹配置模塊52-54
• 4.2.3 過程故障診斷模塊54-56
• 4.2.4 SPC 分析模塊56
• 4.3 系統(tǒng)特點56-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 總結(jié)58-59
• 5.2 展望59-60
• 參考文獻60-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況63-64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李錫江,劉榮,張厚祥,宗光華;基于模糊故障樹法的清洗機器人安全性研究[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2004年04期

2 王波;唐曉青;耿如軍;;機械產(chǎn)品裝配關(guān)系建模[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2010年01期

3 隋天中;崔虹雯;趙宏宇;;CIMS環(huán)境下車間級生產(chǎn)過程的信息跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)[J];東北大學(xué)學(xué)報;2005年12期

4 馬力;王奕嬌;夏吉慶;;企業(yè)管理中生產(chǎn)異常處理及改善方法探究[J];東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年01期

5 陳玉東,施頌椒,翁正新;動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷方法綜述[J];化工自動化及儀表;2001年03期

6 張鵬;黃金泉;;基于雙重卡爾曼濾波器的發(fā)動機故障診斷[J];航空動力學(xué)報;2008年05期

7 張愛瑜;趙曉光;張磊;;融合多傳感器信息的數(shù)控機床故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)[J];機床與液壓;2012年07期

8 杜設(shè)亮,張云,李劍,陳子辰,麥云飛;頻譜分析法在齒輪故障診斷中的應(yīng)用研究[J];機電工程;1999年05期

9 劉光富;曾波濤;;RFID技術(shù)在制造企業(yè)信息管理中的應(yīng)用研究[J];CAD/CAM與制造業(yè)信息化;2007年10期

10 孫棣華;宋瀟瀟;鄭林江;;RFID與條碼融合的離散制造過程自動標(biāo)識技術(shù)[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年07期

本文編號：942060