面向機械產品裝配過程的在線故障診斷技術研究
本文關鍵詞:面向機械產品裝配過程的在線故障診斷技術研究
更多相關文章: 故障診斷 數據采集 信息集成 故障樹 專家系統(tǒng)
【摘要】:裝配過程是機械產品制造企業(yè)整個生產活動中最復雜、涉及面最廣的過程,其運行的好壞對產品質量和企業(yè)效益有著重要影響。實現裝配過程在線故障診斷是保證裝配過程可靠、穩(wěn)定運行的重要手段和關鍵技術,能夠有效地提高企業(yè)生產效率。論文對機械產品裝配過程在線故障診斷關鍵技術進行深入的分析和研究,論文主要研究內容主要包括以下幾個部分: 首先,對機械產品裝配過程的特點進行分析,,并對裝配過程故障進行定義和分類,明確故障診斷任務,通過對裝配過程在線故障診斷進行需求分析,構建了面向機械產品裝配過程的故障診斷體系架構。 然后,研究了故障數據采集技術(多感知點人機交互、RFID和OPC協(xié)議)和基于XML的多源異構故障信息集成方法;在此基礎上研究了故障樹和專家系統(tǒng)的理論與技術,并將兩者結合用于對故障的推理診斷,從而構成智能化的故障診斷策略。 最后,以某汽車制造公司發(fā)動機裝配線為依托,應用本文所研究的方法技術,開發(fā)了裝配過程在線故障診斷的原型系統(tǒng)。通過系統(tǒng)在實際生產中的應用,來驗證本文所研究方法技術的有效性。
【關鍵詞】:故障診斷 數據采集 信息集成 故障樹 專家系統(tǒng)
【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TH16
【目錄】:
- 致謝7-8
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-12
- 插圖清單12-13
- 表格清單13-14
- 第一章 緒論14-21
- 1.1 引言14-15
- 1.2 課題的研究現狀15-17
- 1.2.1 故障診斷技術的發(fā)展15-16
- 1.2.2 故障診斷技術國內外研究現狀16-17
- 1.3 課題研究的目的和意義17-18
- 1.4 課題的來源和研究內容18-19
- 1.5 論文的組織結構19-20
- 1.6 本章小結20-21
- 第二章 機械產品裝配過程在線故障診斷體系21-29
- 2.1 機械產品裝配過程特點分析21-22
- 2.2 機械產品裝配過程在線故障診斷需求分析22-25
- 2.2.1 機械產品裝配過程故障定義及分類22-23
- 2.2.2 機械產品裝配過程在線故障診斷任務23-24
- 2.2.3 機械產品裝配過程在線故障診斷需求分析24-25
- 2.3 機械產品裝配過程在線故障診斷體系架構25-28
- 2.4 本章小結28-29
- 第三章 機械產品裝配過程在線故障診斷關鍵技術研究29-45
- 3.1 機械產品裝配過程故障數據采集技術29-34
- 3.1.1 多感知點人機交互30-31
- 3.1.2 RFID 技術31-33
- 3.1.3 OPC 協(xié)議33-34
- 3.2 多源異構故障信息集成方法34-36
- 3.2.1 多源異構故障信息集成需求分析34-35
- 3.2.2 基于 XML 的信息集成方法35-36
- 3.3 機械產品裝配過程在線故障診斷策略36-44
- 3.3.1 故障狀態(tài)實時建模37-38
- 3.3.2 故障樹分析技術38-42
- 3.3.3 基于 FTA 的專家系統(tǒng)診斷機制42-44
- 3.4 本章小結44-45
- 第四章 某發(fā)動機裝配線在線故障診斷系統(tǒng)實現45-58
- 4.1 系統(tǒng)概述與總體設計45-50
- 4.1.1 發(fā)動機裝配線介紹45-46
- 4.1.2 系統(tǒng)概念模型46-47
- 4.1.3 系統(tǒng)網絡架構47-48
- 4.1.4 系統(tǒng)數據庫模型48-50
- 4.2 系統(tǒng)功能實現50-56
- 4.2.1 信息采集模塊50-52
- 4.2.2 故障樹配置模塊52-54
- 4.2.3 過程故障診斷模塊54-56
- 4.2.4 SPC 分析模塊56
- 4.3 系統(tǒng)特點56-57
- 4.4 本章小結57-58
- 第五章 總結與展望58-60
- 5.1 總結58-59
- 5.2 展望59-60
- 參考文獻60-63
- 攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況63-64
【參考文獻】
中國期刊全文數據庫 前10條
1 李錫江,劉榮,張厚祥,宗光華;基于模糊故障樹法的清洗機器人安全性研究[J];北京航空航天大學學報;2004年04期
2 王波;唐曉青;耿如軍;;機械產品裝配關系建模[J];北京航空航天大學學報;2010年01期
3 隋天中;崔虹雯;趙宏宇;;CIMS環(huán)境下車間級生產過程的信息跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)[J];東北大學學報;2005年12期
4 馬力;王奕嬌;夏吉慶;;企業(yè)管理中生產異常處理及改善方法探究[J];東北農業(yè)大學學報(社會科學版);2009年01期
5 陳玉東,施頌椒,翁正新;動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷方法綜述[J];化工自動化及儀表;2001年03期
6 張鵬;黃金泉;;基于雙重卡爾曼濾波器的發(fā)動機故障診斷[J];航空動力學報;2008年05期
7 張愛瑜;趙曉光;張磊;;融合多傳感器信息的數控機床故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)[J];機床與液壓;2012年07期
8 杜設亮,張云,李劍,陳子辰,麥云飛;頻譜分析法在齒輪故障診斷中的應用研究[J];機電工程;1999年05期
9 劉光富;曾波濤;;RFID技術在制造企業(yè)信息管理中的應用研究[J];CAD/CAM與制造業(yè)信息化;2007年10期
10 孫棣華;宋瀟瀟;鄭林江;;RFID與條碼融合的離散制造過程自動標識技術[J];計算機工程與應用;2010年07期
本文編號:942060
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