本文關(guān)鍵詞：其于數(shù)據(jù)挖掘的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷研究與應(yīng)用

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【摘要】：針對旋轉(zhuǎn)機械故障診斷復(fù)雜問題,提出了基于粗糙集的分類方法。首先利用粗糙集的差別矩陣進行屬性約簡,再利用決策樹方法進行分類,最后得到分類規(guī)則,做為工作中故障診斷的依據(jù)。這種方法提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率和故障診斷分類的準確性。
【作者單位】： 銀川能源學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 旋轉(zhuǎn)機械 故障診斷 粗糙集 差別距陣 決策樹
【分類號】：TH17;TP311.13
【正文快照】： 1引言當(dāng)今社會,計算機技術(shù)以及信息技術(shù)迅猛發(fā)展,使工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展日益趨向設(shè)備大型化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜化和高度自動化,這也導(dǎo)致設(shè)備故障診斷日趨困難。無法及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障導(dǎo)致停機停產(chǎn),往往給企業(yè)帶來巨額經(jīng)濟損失和維修難度。有效地實施設(shè)備狀態(tài)檢測及故障診斷,可由初期征兆識別故

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