本文關(guān)鍵詞：奇異值分解去噪中有效秩階次的自身輔助確定

  更多相關(guān)文章： 奇異值分解 信號(hào)去噪 Hankel矩陣 奇異性檢測 有效秩

【摘要】：為解決奇異值分解(singular value decomposition,SVD)去噪中有效秩階次難以確定的問題,提出一種利用SVD本身進(jìn)行輔助確定的方法。充分借助SVD在奇異性檢測中表現(xiàn)出的優(yōu)良特性,將原始含噪信號(hào)進(jìn)行SVD處理后獲得的奇異值序列視做一個(gè)新的信號(hào),并對(duì)該信號(hào)對(duì)象重新進(jìn)行奇異值分解;通過對(duì)各分量信號(hào)的奇異性檢測,將奇異值序列的奇異點(diǎn)位置作為有效秩階次確定的依據(jù)。對(duì)一個(gè)仿真實(shí)例信號(hào)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可準(zhǔn)確地確定出有效秩階次,從而能夠?qū)崿F(xiàn)信號(hào)的有效去噪。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 奇異值分解 信號(hào)去噪 Hankel矩陣 奇異性檢測 有效秩
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61372167,61379104)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 0引言在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)行中采集的測試信號(hào)�；煊性肼�,能否實(shí)現(xiàn)信號(hào)的有效去噪,將會(huì)影響到設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控以及故障診斷的效果。近年來,奇異值分解(singular value decomposi-tion,SVD)[1~3]逐漸被引入信號(hào)去噪領(lǐng)域,其實(shí)質(zhì)是線性加權(quán)式的正交化分解,經(jīng)SVD處理后的信號(hào)不存在

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 馬寨璞,黃大吉,章本照;應(yīng)用SVD分解簡化卡爾曼增益計(jì)算的理論研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2003年01期

2 ;[J];;年期

，

本文編號(hào)：890851