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基于集成固有時(shí)間尺度分解和譜峭度的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-18 21:43

  本文關(guān)鍵詞:基于集成固有時(shí)間尺度分解和譜峭度的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)


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【摘要】:針對(duì)固有時(shí)間尺度分解(ITD)方法中固有旋轉(zhuǎn)分量存在局部波動(dòng)的問(wèn)題,提出一種集成固有時(shí)間尺度分解,將其結(jié)合譜峭度法,提高軸承故障檢測(cè)的準(zhǔn)確度。首先運(yùn)用3次樣條插值擬合基線控制點(diǎn),實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)的自適應(yīng)頻帶劃分,獲得若干個(gè)固有旋轉(zhuǎn)分量;然后根據(jù)K-L散度準(zhǔn)則選取真實(shí)分量進(jìn)行信號(hào)重構(gòu),使用譜峭度法確定帶通濾波器的最優(yōu)參數(shù);最后分析濾波處理結(jié)果的包絡(luò)譜,得到振動(dòng)信號(hào)的特征信息。研究結(jié)果表明:與經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂蛦渭儼j(luò)譜分析方法相比,采用集成固有時(shí)間尺度分解和譜峭度的包絡(luò)方法(EITD-SK)能更好地提取滾動(dòng)軸承故障特征信息,實(shí)現(xiàn)軸承故障的準(zhǔn)確檢測(cè),結(jié)果與實(shí)際相符。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)機(jī)械工程系;
【關(guān)鍵詞】固有時(shí)間尺度分解 譜峭度 K-L散度 滾動(dòng)軸承 故障檢測(cè)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475164) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(E2013502226)~~
【分類號(hào)】:TH133.33
【正文快照】: 滾動(dòng)軸承作為現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵支撐構(gòu)件,其工作狀態(tài)與機(jī)械傳遞系統(tǒng)的性能聯(lián)系緊密。當(dāng)滾動(dòng)軸承存在局部損傷時(shí),會(huì)受到周期循環(huán)振動(dòng)沖擊的影響,其特征通常呈現(xiàn)為非平穩(wěn)特征,在很大程度上影響著設(shè)備的正常工作,甚至帶來(lái)災(zāi)難性事故。因此,有效檢測(cè)軸承局部缺陷并識(shí)別故障類型對(duì)機(jī)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 李懷鵬;岳林;;基于峭度的運(yùn)行模態(tài)分析中諧波的識(shí)別方法[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2010年04期

3 蔡改改;劉海洋;黃偉國(guó);朱忠奎;;自適應(yīng)譜峭度濾波方法及其振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)應(yīng)用[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2014年02期

4 鄭威;樊可清;;基于譜峭度的不確定性振源監(jiān)測(cè)方法[J];噪聲與振動(dòng)控制;2007年05期

5 武兵;賈峰;熊曉燕;;基于最大相關(guān)峭度反褶積的軸承故障診斷方法[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2014年03期

6 趙妍;李志民;李天云;;一種基于譜峭度的異步電機(jī)故障診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2014年05期

7 安國(guó)慶;秦程;郭立煒;梁永春;;峭度濾波器用于電機(jī)軸承早期故障特征提取[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2014年06期

8 崔志濤;溫潔嫦;胡南輝;;一種新的基于歸一化峭度的ICA算法[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

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10 楊光永;胡國(guó)清;陳樂(lè);吳海鋒;宋佳聲;;用于信號(hào)盲提取的最大三階相關(guān)峭度反卷積算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

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3 李軍;張永祥;姚曉山;;峭度自適應(yīng)學(xué)習(xí)步長(zhǎng)盲提取算法提取軸承沖擊信號(hào)[A];第八屆全國(guó)設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議、第十三屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

4 李富才;孟光;胥永剛;;基于多尺度峭度指標(biāo)的損傷識(shí)別研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 方紅雨;;基于最小峭度準(zhǔn)則的碼約束盲恒模干擾抑制算法[A];第十九屆電工理論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陳元園;面向阿爾茨海默病的磁共振擴(kuò)散峭度成像特征分析與識(shí)別[D];天津大學(xué);2014年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 王艷茹;基于信號(hào)峭度的復(fù)值盲分離算法研究[D];東北大學(xué);2014年

2 王嘉晨;基于峭度最大化算法的復(fù)數(shù)功能磁共振成像信號(hào)分析[D];大連理工大學(xué);2011年

3 陳剛;譜峭度及其在電力系統(tǒng)暫態(tài)信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2012年

4 劉海洋;基于譜峭度的信號(hào)特征提取及其傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件故障診斷應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2013年

5 范清清;基于峭度的盲自適應(yīng)檢測(cè)方法研究[D];安徽大學(xué);2004年

6 吳宏天;基于方差與峭度的模擬電路故障診斷及實(shí)現(xiàn)[D];湖南師范大學(xué);2012年

7 閆彩虹;基于自相關(guān)函數(shù)和峭度的FECG提取算法研究[D];重慶大學(xué);2009年

8 陳君瑜;復(fù)數(shù)參考獨(dú)立分量分析算法及其fMRI應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

9 夏遵平;結(jié)構(gòu)運(yùn)行狀態(tài)下諧波模態(tài)的檢測(cè)和去除技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2012年

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本文編號(hào):877680

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