本文關(guān)鍵詞：基于CFOA-MKHSVM的滾動軸承健康狀態(tài)評估方法

  更多相關(guān)文章： 滾動軸承 果蠅優(yōu)化算法 超球體支持向量機(jī) 性能退化程度 狀態(tài)評估

【摘要】：為了更有效評估滾動軸承性能退化程度,提出一種混沌優(yōu)化果蠅算法(CFOA)與多核超球體支持向量機(jī)(MKHSVM)相結(jié)合的滾動軸承健康狀態(tài)定量評估方法。該方法針對滾動軸承各狀態(tài)數(shù)據(jù)分布不均勻、單一核函數(shù)分類存在局限性的問題,提出利用多核核函數(shù)的凸組合來優(yōu)化超球體支持向量機(jī)。為消除人為選擇分類器多參數(shù)的盲目性、避免果蠅優(yōu)化算法陷入局部最優(yōu),將果蠅算法與混沌理論相結(jié)合,對多參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)。同時構(gòu)建混沌優(yōu)化果蠅算法-多核超球體支持向量機(jī)(CFOAMKHSVM)模型,并提出歸一化差別系數(shù)評估指標(biāo)。通過實(shí)驗(yàn)研究,與支持向量數(shù)據(jù)描述(SVDD)算法評估指標(biāo)進(jìn)行對比,驗(yàn)證了所提指標(biāo)的有效性,實(shí)現(xiàn)了滾動軸承健康狀態(tài)的定量評估。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 果蠅優(yōu)化算法 超球體支持向量機(jī) 性能退化程度 狀態(tài)評估
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51305109) 黑龍江省青年科學(xué)基金(QC2014C075) 黑龍江省博士后資助經(jīng)費(fèi)(LBH-Z13113) 校青年拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃(No.11)項目資助
【分類號】：TH133.33;TP18
【正文快照】： 1引言滾動軸承是機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)部件,是最容易受損的部件之一,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響整臺設(shè)備的工作狀況[1]。滾動軸承的性能退化評估是以故障診斷技術(shù)為基礎(chǔ)的進(jìn)一步深入,對從完好狀態(tài)到一系列不同退化狀態(tài)的整個過程進(jìn)行描述建模,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)滾動軸承健康狀態(tài)的定量評估[2]。，

本文編號：857392