本文關(guān)鍵詞：流水車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度及仿真

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【摘要】：當今全球經(jīng)濟持續(xù)低迷,使得市場競爭日益激烈,制造型企業(yè)必須保證生產(chǎn)系統(tǒng)高效運行,才能在競爭中占得先機。合理的流水車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度能夠提高生產(chǎn)率和設(shè)備利用率,降低生產(chǎn)成本,因此流水車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度問題已經(jīng)成為越來越多制造型企業(yè)研究的核心問題之一。 本文針對佛山M公司中央空調(diào)事業(yè)部流水車間生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)實際,研究了流水車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度問題。針對M公司生產(chǎn)車間的AGV系統(tǒng)調(diào)度問題,用計算機仿真的方法對AGV數(shù)量進行了優(yōu)化；基于遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)基本理論,利用仿真軟件求解了M公司的流水車間調(diào)度問題。本文的主要工作有以下幾個方面： (1)基于Plant simulation軟件,對M公司AGV調(diào)度系統(tǒng)進行了AGV數(shù)量的優(yōu)化。根據(jù)車間布局和生產(chǎn)實際,在仿真軟件中建立了該AGV調(diào)度系統(tǒng)的仿真模型；以滿足生產(chǎn)需求和設(shè)備利用率最高為目標,對AGV搬運車的數(shù)量進行了優(yōu)化。 (2)基于遺傳算法基本理論,利用Plant simulation軟件對流水車間調(diào)度問題進行了遺傳算法優(yōu)化。通過對流水車間的抽象和簡化,建立了流水車間的計算機仿真模型；以最大流程時間為目標,利用Plant simulation軟件的遺傳算法模塊,對流水車間調(diào)度問題進行求解；通過與原始加工順序比較,對本文的調(diào)度方案進行了驗證。 本文利用Plant simulation軟件對M公司的流水車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度問題進行了求解,解決了企業(yè)在生產(chǎn)實際中遇到的問題,本文的調(diào)度方案已經(jīng)成功地運用到M公司的生產(chǎn)當中。期望本文的求解方法可以為制造型企業(yè)的流水車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度問題提供參考。
【關(guān)鍵詞】：流水車間調(diào)度 AGV Plant simulation 遺傳算法
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TH186;TP391.9
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目錄6-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 工程背景9
• 1.2 生產(chǎn)調(diào)度問題描述9-10
• 1.2.1 生產(chǎn)調(diào)度問題9-10
• 1.2.2 生產(chǎn)調(diào)度問題的分類10
• 1.3 車間調(diào)度問題10-14
• 1.3.1 車間調(diào)度問題的特點11
• 1.3.2 車間調(diào)度問題的研究策略11-13
• 1.3.3 車間調(diào)度問題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 AGV調(diào)度系統(tǒng)14-16
• 1.4.1 AGV自動引導車14-15
• 1.4.2 AGV特點15-16
• 1.4.3 AGV優(yōu)化調(diào)度問題研究現(xiàn)狀16
• 1.5 調(diào)度系統(tǒng)的計算機仿真16-18
• 1.5.1 計算機仿真基本理論16-17
• 1.5.2 生產(chǎn)系統(tǒng)仿真軟件17-18
• 1.6 本文主要組織結(jié)構(gòu)18-19
• 2 佛山某企業(yè)調(diào)度需求及分析19-27
• 2.1 企業(yè)簡介19
• 2.2 需求1：AGV調(diào)度需求19-23
• 2.2.1 AGVS簡介19-20
• 2.2.2 M公司的AGV調(diào)度需求20-22
• 2.2.3 M公司AGV調(diào)度需求分析22-23
• 2.3 需求2：車間調(diào)度需求23-26
• 2.3.1 流水車間調(diào)度問題23
• 2.3.2 M公司的車間調(diào)度需求23-25
• 2.3.3 M公司車間調(diào)度需求分析25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 3 生產(chǎn)系統(tǒng)的AGV調(diào)度仿真及分析27-40
• 3.1 AGV系統(tǒng)仿真27
• 3.2 AGV系統(tǒng)仿真的前期研究27-29
• 3.2.1 AGV系統(tǒng)仿真目標分析27-28
• 3.2.2 AGV路線設(shè)置28
• 3.2.3 AGV調(diào)度策略28-29
• 3.2.4 Plant simulation的AGVS模塊29
• 3.3 AGV系統(tǒng)仿真模型的建立29-36
• 3.3.1 模型建立的假設(shè)29-30
• 3.3.2 AGV系統(tǒng)模型的運行機理30
• 3.3.3 仿真數(shù)據(jù)收集30-31
• 3.3.4 建立AGV系統(tǒng)基本模型31-32
• 3.3.5 數(shù)據(jù)表的建立32-33
• 3.3.6 物料發(fā)出機制33-34
• 3.3.7 AGV運送目的地設(shè)置34-36
• 3.3.8 模型的輸入輸出設(shè)置36
• 3.4 仿真模型的運行和結(jié)果分析36-39
• 3.5 本章小結(jié)39-40
• 4 生產(chǎn)系統(tǒng)的車間調(diào)度仿真及分析40-67
• 4.1 流水車間調(diào)度問題描述40-43
• 4.1.1 流水車間調(diào)度問題的數(shù)學描述40-41
• 4.1.2 流水車間調(diào)度問題描述方法41-43
• 4.2 遺傳算法理論43-46
• 4.2.1 遺傳算法的基本思想43-45
• 4.2.2 遺傳算法的特點45-46
• 4.3 遺傳算法求解流水車間調(diào)度問題46-50
• 4.3.1 編碼策略的制定46
• 4.3.2 初始種群的生成46-47
• 4.3.3 適應度函數(shù)47-48
• 4.3.4 遺傳操作48-50
• 4.4 流水車間生產(chǎn)系統(tǒng)仿真模型建立50-62
• 4.4.1 流水車間調(diào)度仿真的目標和約束50
• 4.4.2 流水車間調(diào)度模型的假設(shè)50-51
• 4.4.3 建模的步驟和模型運行機理51-52
• 4.4.4 模型數(shù)據(jù)收集52-53
• 4.4.5 建立流水車間模型53-56
• 4.4.6 仿真模型的輸入輸出設(shè)置56-58
• 4.4.7 調(diào)度策略的制定58-61
• 4.4.8 流水車間調(diào)度仿真平臺61-62
• 4.5 仿真模型的運行和結(jié)果分析62-66
• 4.6 本章小結(jié)66-67
• 5 結(jié)論與展望67-69
• 5.1 本文工作總結(jié)67
• 5.2 后續(xù)研究展望67-69
• 參考文獻69-72
• 致謝72-73

【參考文獻】

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本文編號：828282