本文關(guān)鍵詞：高溫環(huán)境下螺栓聯(lián)接結(jié)構(gòu)的模型修正問(wèn)題研究

  更多相關(guān)文章： 有限元模型修正 代理模型 優(yōu)化算法 高溫環(huán)境分級(jí)思想 螺栓聯(lián)接剛度識(shí)別

【摘要】：近年來(lái),以提高仿真精度為目的有限元模型修正技術(shù)得到了科技和工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛關(guān)注并且取得了迅猛的發(fā)展。同時(shí),考慮到真實(shí)結(jié)構(gòu)常常會(huì)面臨復(fù)雜的高溫環(huán)境,研究溫度場(chǎng)作用下的有限元模型修正問(wèn)題也變得十分必要。傳統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型修正多是直接對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行修正,但是當(dāng)熱環(huán)境介入時(shí),由于很多設(shè)計(jì)參數(shù)都會(huì)受到溫度場(chǎng)的影響,客觀(guān)上也增加了高溫環(huán)境模型修正的難度。鑒于此,本文引入分級(jí)修正的方法,在得到穩(wěn)態(tài)溫度分布的基礎(chǔ)上再進(jìn)行結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)場(chǎng)修正。文章首先介紹了三種常見(jiàn)的代理模型RSM經(jīng)典響應(yīng)面、RBF徑向基函數(shù)以及SVM支持向量機(jī)的基本理論與構(gòu)造方法,分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用性。然后系統(tǒng)闡述了兩種優(yōu)化算法,遺傳算法和自適應(yīng)加權(quán)法。遺傳算法同時(shí)從解空間的多個(gè)區(qū)域搜索最優(yōu)解,避免了算法陷入局部最優(yōu)解的可能性。自適應(yīng)加權(quán)法主要用于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,作為傳統(tǒng)加權(quán)組合法的延伸,它可以將最優(yōu)解集拓展到Pareto前沿的非凸區(qū)域,給出均勻分布的Pareto前沿。對(duì)于高溫環(huán)境下的模型修正問(wèn)題,本文基于分級(jí)修正的方法,分別構(gòu)造關(guān)于熱參數(shù)和結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)參數(shù)的代理模型,然后將代理模型結(jié)合優(yōu)化算法把修正問(wèn)題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行處理。隨后采用高溫環(huán)境中的螺栓聯(lián)接模型來(lái)驗(yàn)證以上修正方法的有效性,研究結(jié)果顯示,以上修正方法有效可用。
【關(guān)鍵詞】：有限元模型修正 代理模型 優(yōu)化算法 高溫環(huán)境分級(jí)思想 螺栓聯(lián)接剛度識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TH131.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 注釋表10-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 引言11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 模型修正國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 溫度場(chǎng)作用下的螺栓聯(lián)接件國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文的主要研究目標(biāo)16
• 1.4 本文主要的研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排16-18
• 第二章 代理模型構(gòu)造方法18-40
• 2.1 引言18-19
• 2.2 代理模型構(gòu)造方法19-24
• 2.2.1 RSM經(jīng)典響應(yīng)面代理模型19-20
• 2.2.2 RBF徑向基函數(shù)代理模型20-22
• 2.2.3 SVM支持向量機(jī)代理模型22-24
• 2.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法24-26
• 2.3.1 FFD全面析因設(shè)計(jì)24
• 2.3.2 CCD中心復(fù)合設(shè)計(jì)24-25
• 2.3.3 LHD拉丁超立方設(shè)計(jì)25-26
• 2.4 代理模型精度評(píng)價(jià)26
• 2.5 數(shù)值算例26-38
• 2.6 本章總結(jié)38-40
• 第三章 基于代理模型技術(shù)的有限元模型修正40-52
• 3.1 引言40-41
• 3.2 基于代理模型進(jìn)行修正的基本流程41-42
• 3.3 設(shè)計(jì)變量的歸一化42-43
• 3.4 目標(biāo)函數(shù)的選取43-44
• 3.5 優(yōu)化算法介紹44-47
• 3.5.1 遺傳算法44-45
• 3.5.2 自適應(yīng)加權(quán)法45-47
• 3.6 優(yōu)化求解47-48
• 3.7 再入飛行器模型修正48-51
• 3.7.1 模型介紹48
• 3.7.2 設(shè)計(jì)變量和目標(biāo)函數(shù)選擇48-49
• 3.7.3 單目標(biāo)函數(shù)修正49-50
• 3.7.4 多目標(biāo)函數(shù)修正50-51
• 3.8 本章總結(jié)51-52
• 第四章 高溫環(huán)境有限元模型修正的基本理論52-58
• 4.1 引言52-53
• 4.2 高溫環(huán)境下的模型修正常規(guī)方法53
• 4.3 分級(jí)修正的思想53-54
• 4.4 分級(jí)修正的步驟54-55
• 4.4.1 溫度場(chǎng)修正54-55
• 4.4.2 結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)場(chǎng)修正55
• 4.5 分級(jí)修正的流程圖55-56
• 4.6 本章總結(jié)56-58
• 第五章 高溫環(huán)境下的螺栓聯(lián)接件修正58-72
• 5.1 引言58
• 5.2 螺栓聯(lián)接真實(shí)模型58-60
• 5.3 BUSH單元模擬螺栓聯(lián)接60-61
• 5.3.1 BUSH單元介紹60
• 5.3.2 BUSH單元等效模擬螺栓彈性聯(lián)接60-61
• 5.4 高溫環(huán)境螺栓聯(lián)接模型修正過(guò)程61-65
• 5.4.1 溫度場(chǎng)修正61-64
• 5.4.2 結(jié)構(gòu)場(chǎng)修正64-65
• 5.5 螺栓聯(lián)接模型各方向剛度隨溫度場(chǎng)的變化65-71
• 5.6 本章總結(jié)71-72
• 第六章 總結(jié)與展望72-74
• 6.1 本文的主要工作與貢獻(xiàn)72-73
• 6.2 本文的后續(xù)工作與展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 致謝78-79
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文79

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉蘇蘇;孫立民;;支持向量機(jī)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸性能比較研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年12期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 桂冰;結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正的數(shù)學(xué)理論與方法[D];南京航空航天大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：815834