EMD方法的改進(jìn)研究及其在機(jī)械信號中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞：EMD方法的改進(jìn)研究及其在機(jī)械信號中的應(yīng)用
更多相關(guān)文章： 機(jī)械信號 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?/b> 虛假分量 模式混疊
【摘要】：機(jī)械振動或聲學(xué)信號的處理是狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷的基礎(chǔ)。探討了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降姆纸馓匦?將相干分析應(yīng)用于判定分解中虛假分量,以避免虛假分量和微弱信號的誤判;其次研究了信號各頻率能量比例對EMD分解時虛假分量的影響,提出了增加大幅值的高頻分量可以減小虛假分量比例的方法;然后基于白噪聲的EMD分解特性,提出了以疊加多次有色噪聲改善EMD模式混疊的方法,同時仿真分析了其優(yōu)越性,最后將改進(jìn)的EMD系統(tǒng)方法應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械噪聲和排氣系統(tǒng)振動信號的特征提取,驗(yàn)證了新方法的可行性。
【作者單位】： 南京工程學(xué)院汽車與軌道交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)械信號 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?/strong> 虛假分量 模式混疊
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51405221) 南京工程學(xué)院校級科研基金項(xiàng)目(YKJ201334) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130746)
【分類號】：TH113
【正文快照】： 1引言機(jī)械振動和聲學(xué)信號的特征提取是其狀態(tài)檢測、故障診斷、結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)Ｊ椒治龅葴y試信號處理的前提。目前機(jī)械振動噪聲的現(xiàn)代信號處理方法有很多:Fourier變換、Wigner-Ville分析、AR譜估計(jì)方法、小波分析以及經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾确椒?各方法有其適用范圍和不足[1-3]。經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?
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4 薛Z，
本文編號：800064
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