EMD方法的改進(jìn)研究及其在機(jī)械信號(hào)中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章： 機(jī)械信號(hào) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?/b> 虛假分量 模式混疊
【摘要】：機(jī)械振動(dòng)或聲學(xué)信號(hào)的處理是狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷的基礎(chǔ)。探討了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降姆纸馓匦?將相干分析應(yīng)用于判定分解中虛假分量,以避免虛假分量和微弱信號(hào)的誤判;其次研究了信號(hào)各頻率能量比例對(duì)EMD分解時(shí)虛假分量的影響,提出了增加大幅值的高頻分量可以減小虛假分量比例的方法;然后基于白噪聲的EMD分解特性,提出了以疊加多次有色噪聲改善EMD模式混疊的方法,同時(shí)仿真分析了其優(yōu)越性,最后將改進(jìn)的EMD系統(tǒng)方法應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械噪聲和排氣系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)的特征提取,驗(yàn)證了新方法的可行性。
【作者單位】： 南京工程學(xué)院汽車與軌道交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)械信號(hào) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?/strong> 虛假分量 模式混疊
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51405221) 南京工程學(xué)院校級(jí)科研基金項(xiàng)目(YKJ201334) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130746)
【分類號(hào)】：TH113
【正文快照】： 1引言機(jī)械振動(dòng)和聲學(xué)信號(hào)的特征提取是其狀態(tài)檢測(cè)、故障診斷、結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)Ｊ椒治龅葴y(cè)試信號(hào)處理的前提。目前機(jī)械振動(dòng)噪聲的現(xiàn)代信號(hào)處理方法有很多:Fourier變換、Wigner-Ville分析、AR譜估計(jì)方法、小波分析以及經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾确椒?各方法有其適用范圍和不足[1-3]。經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?
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4 薛Z，
本文編號(hào)：800064
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