本文關(guān)鍵詞：基于解析模態(tài)分解的機械故障診斷方法

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【摘要】：針對旋轉(zhuǎn)機械故障診斷問題,提出了一種基于解析模態(tài)分解(AMD)的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法。只要知道信號的頻率成分,AMD方法就可以將含不同頻率成分的信號分解為單頻率信號,尤其能夠分解有緊密間隔頻率成分的信號。對于可預知故障特征頻率的旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷,可利用AMD方法提取機械振動信號中故障特征頻率所在頻段的信號,并求該段信號的頻譜,若頻譜中含有故障特征頻率,則說明機械振動信號中存在該故障。通過對滾動軸承故障信號和轉(zhuǎn)子不對中故障信號的分析以及和經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)方法的對比,證明了AMD方法的有效性,且AMD方法比EMD方法更快速、準確。
【作者單位】： 燕山大學河北省測試計量技術(shù)及儀器重點實驗室;燕山大學;
【關(guān)鍵詞】： 解析模態(tài)分解 信號提取 故障診斷 旋轉(zhuǎn)機械
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51475407) 河北省自然科學基金資助項目(E2015203190) 河北省高等學校自然科學研究重點項目(ZD2015050)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 0引言旋轉(zhuǎn)機械設備在工業(yè)生產(chǎn)中占有非常重要的地位,保障旋轉(zhuǎn)機械的安全運行是非常重要的,因此對旋轉(zhuǎn)機械進行故障診斷具有重要現(xiàn)實意義[1-4]。目前,旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的方法非常多,如經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)、小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡及包絡解調(diào)等。文獻[4]將EMD方法應用于旋轉(zhuǎn)機械故障

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2 潘，

本文編號：783454