雙樹復(fù)小波域MCA降噪在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
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【摘要】:齒輪箱早期故障信號(hào)中往往包含強(qiáng)烈的干擾噪聲,而基于簡單閾值規(guī)則的小波系數(shù)降噪方法往往不能取得良好的效果.針對該問題,提出了基于形態(tài)分量分析(MCA)的雙樹復(fù)小波降噪方法.首先,對強(qiáng)背景噪聲故障信號(hào)進(jìn)行雙樹復(fù)小波變換,得到不同層的小波變換系數(shù);然后,選取小波系數(shù)周期性較為明顯層的小波系數(shù)進(jìn)行MCA降噪;最后,將降噪后的系數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu)后便可獲得故障特征信號(hào),對降噪信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)分析便可以確定信號(hào)的故障特征頻率.利用該方法對仿真分析和某軋機(jī)齒輪箱打齒故障早期信號(hào)進(jìn)行了處理,結(jié)果表明:該方法能夠在有效去除信號(hào)中的強(qiáng)背景噪聲,比單獨(dú)MCA降噪及軟閾值降噪具有更好的效果,得到了更清晰的故障特征頻率,從而為齒輪早期故障診斷提供了一種新方法.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程與應(yīng)用電子技術(shù)學(xué)院北京市精密測控技術(shù)與儀器工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 雙樹復(fù)小波變換 形態(tài)分量分析(MCA) 降噪 齒輪 故障診斷
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51375020) 北京市教委科研計(jì)劃項(xiàng)目(KM201310005013) 北京市屬高等學(xué)校青年拔尖人才培育計(jì)劃 先進(jìn)制造技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金 北京工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(X4001011201301)
【分類號(hào)】:TH132.41
【正文快照】: 北京市屬高等學(xué)校青年拔尖人才培育計(jì)劃;先進(jìn)制造技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金;北京工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金(X4001011201301)齒輪箱是機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)的重要組成部分,廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)設(shè)備中.齒輪是齒輪箱動(dòng)力傳輸?shù)年P(guān)鍵部件,破壞形式多變且機(jī)理復(fù)雜,其早期故障信號(hào)具有非線性非
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,本文編號(hào):759087
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