發(fā)布時(shí)間：2017-08-28 22:09

  本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)隨機(jī)共振和稀疏編碼收縮算法的齒輪故障診斷方法

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【摘要】：針對(duì)強(qiáng)背景噪聲下齒輪故障沖擊特征提取問(wèn)題,提出了一種基于自適應(yīng)隨機(jī)共振和稀疏編碼收縮算法的齒輪故障診斷方法。該方法選用相關(guān)峭度作為隨機(jī)共振檢測(cè)周期性沖擊分量的測(cè)度函數(shù),借助遺傳算法實(shí)現(xiàn)信號(hào)中周期性沖擊特征的自適應(yīng)提取;在此基礎(chǔ)上,利用稀疏編碼收縮算法對(duì)隨機(jī)共振檢測(cè)結(jié)果做進(jìn)一步降噪處理,從而凸顯沖擊特征,提高故障識(shí)別精度。試驗(yàn)和工程實(shí)例分析結(jié)果表明,該方法可實(shí)現(xiàn)齒輪故障沖擊特征的增強(qiáng)提取,為齒輪故障診斷提供依據(jù)。
【作者單位】： 燕山大學(xué);北京漢能華科技股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)共振 相關(guān)峭度 稀疏編碼收縮 沖擊特征提取
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51505415) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015M571279) 秦皇島市科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(201502A008)
【分類號(hào)】：TH132.41
【正文快照】：

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本文編號(hào)：749733