本文關鍵詞：基于自適應隨機共振和稀疏編碼收縮算法的齒輪故障診斷方法

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【摘要】：針對強背景噪聲下齒輪故障沖擊特征提取問題,提出了一種基于自適應隨機共振和稀疏編碼收縮算法的齒輪故障診斷方法。該方法選用相關峭度作為隨機共振檢測周期性沖擊分量的測度函數(shù),借助遺傳算法實現(xiàn)信號中周期性沖擊特征的自適應提取;在此基礎上,利用稀疏編碼收縮算法對隨機共振檢測結果做進一步降噪處理,從而凸顯沖擊特征,提高故障識別精度。試驗和工程實例分析結果表明,該方法可實現(xiàn)齒輪故障沖擊特征的增強提取,為齒輪故障診斷提供依據(jù)。
【作者單位】： 燕山大學;北京漢能華科技股份有限公司;
【關鍵詞】： 隨機共振 相關峭度 稀疏編碼收縮 沖擊特征提取
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51505415) 中國博士后科學基金資助項目(2015M571279) 秦皇島市科技支撐計劃資助項目(201502A008)
【分類號】：TH132.41
【正文快照】：

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本文編號：749733