發(fā)布時(shí)間：2017-08-26 05:41

  本文關(guān)鍵詞：大噸位全地面起重機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷策略的研究

  更多相關(guān)文章： 大噸位全地面起重機(jī) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 專(zhuān)家系統(tǒng) 故障診斷

【摘要】：大噸位起重機(jī)普遍采用液壓、電氣綜合控制，控制系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，單憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)無(wú)法對(duì)起重機(jī)目前工作狀態(tài)做出快速正確的判斷。因此，開(kāi)發(fā)一種大噸位全地面起重機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)對(duì)起重機(jī)的維護(hù)保養(yǎng)、故障分析、產(chǎn)品改進(jìn)具有重要意義。本文借鑒了黑匣子在飛機(jī)上的成功應(yīng)用，將其概念引入起重機(jī)領(lǐng)域，對(duì)整機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄與存儲(chǔ)，之后通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)分析、故障診斷以及自檢評(píng)分的功能。 本論文研究工作主要包括以下幾方面： 首先，制定黑匣子數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略：將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄在帶電池的RAM中，當(dāng)RAM中的數(shù)據(jù)記滿512KB時(shí)，再轉(zhuǎn)存到SD卡進(jìn)行存儲(chǔ)，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)性以及可靠性。 其次，結(jié)合虛擬儀器技術(shù)完成對(duì)數(shù)據(jù)的人工分析，在Visual Studio2008的開(kāi)發(fā)平臺(tái)下使用Measurement Studio控件，將數(shù)據(jù)以表格或者二維圖、三維圖的形式顯示，人機(jī)界面更加美觀。系統(tǒng)根據(jù)查詢(xún)條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，也讓數(shù)據(jù)的人工分析過(guò)程變得更加簡(jiǎn)單。 最后，對(duì)起重機(jī)故障診斷的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了一種基于專(zhuān)家系統(tǒng)的解決方案。在領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c下，建立知識(shí)庫(kù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)狀態(tài)量與知識(shí)庫(kù)中的事實(shí)進(jìn)行比對(duì)，并進(jìn)行進(jìn)一步的推理，得出故障結(jié)論。并且引入“起重機(jī)狀態(tài)自動(dòng)體檢”的概念，，對(duì)自動(dòng)評(píng)分的策略進(jìn)行研究。 通過(guò)例證，該系統(tǒng)能根據(jù)起重機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，采用專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)取得了較準(zhǔn)確的故障診斷結(jié)果，但是如果要將本系統(tǒng)應(yīng)用工程實(shí)際，還需要不斷調(diào)試和完善。
【關(guān)鍵詞】：大噸位全地面起重機(jī) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 專(zhuān)家系統(tǒng) 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TH21;TH165.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及研究意義9-10
• 1.2 課題研究的發(fā)展和現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 工程機(jī)械的維修模式的發(fā)展10-12
• 1.2.2 國(guó)際研究概況12
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)研究概況12-13
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)13-14
• 1.3.1 本文研究主要內(nèi)容13-14
• 1.3.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)14
• 1.4 本章小結(jié)14-15
• 第二章 系統(tǒng)總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)的研究15-26
• 2.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)15-18
• 2.1.1 狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)的功能要求15-16
• 2.1.2 狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)的性能要求16-17
• 2.1.3 系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)17-18
• 2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)的研究18-19
• 2.2.1 存儲(chǔ)介質(zhì)的選擇18-19
• 2.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)性與可靠性19
• 2.3 起重機(jī)故障診斷關(guān)鍵技術(shù)的研究19-25
• 2.3.1 故障診斷的定義及內(nèi)容19-20
• 2.3.2 起重機(jī)故障診斷的基本方法20-21
• 2.3.4 專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)21-22
• 2.3.5 知識(shí)的獲取與知識(shí)庫(kù)的建立22-24
• 2.3.6 推理機(jī)原理24-25
• 2.3.7 解釋系統(tǒng)25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 起重機(jī)黑匣子數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)模塊26-41
• 3.1 數(shù)據(jù)采集26-28
• 3.1.1 數(shù)據(jù)采集概述26
• 3.1.2 起重機(jī)數(shù)據(jù)采集內(nèi)容26-27
• 3.1.3 數(shù)據(jù)采集的方案27-28
• 3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)28-31
• 3.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案28-29
• 3.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總流程29-30
• 3.2.3 生成新文件的流程30-31
• 3.3 起重機(jī)黑匣子數(shù)據(jù)存儲(chǔ)協(xié)議31-33
• 3.4 黑匣子數(shù)據(jù)的解析和數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建33-36
• 3.4.1 黑匣子數(shù)據(jù)的解析方案研究33-35
• 3.4.2 黑匣子數(shù)據(jù)解析可靠性研究35
• 3.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)建35-36
• 3.5 數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)的具體實(shí)現(xiàn)36-40
• 3.6 本章小結(jié)40-41
• 第四章 起重機(jī)黑匣子數(shù)據(jù)分析模塊41-50
• 4.1 黑匣子數(shù)據(jù)分析主要功能及總體流程41-42
• 4.1.1 黑匣子數(shù)據(jù)分析主要功能41
• 4.1.2 黑匣子數(shù)據(jù)分析的總體流程41-42
• 4.2 數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)42-46
• 4.2.1 虛擬儀器概述42-43
• 4.2.2 Measurement Studio 軟件簡(jiǎn)介43-44
• 4.2.3 起重機(jī)性能表格的生成44-45
• 4.2.4 起重機(jī)性能曲線的生成45-46
• 4.3 數(shù)據(jù)分析功能的具體實(shí)現(xiàn)46-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第五章 起重機(jī)故障診斷模塊50-59
• 5.1 故障診斷系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)50
• 5.2 故障診斷功能的實(shí)現(xiàn)50-55
• 5.2.1 故障編碼50-51
• 5.2.2 知識(shí)庫(kù)的具體設(shè)計(jì)51-53
• 5.2.3 知識(shí)庫(kù)推理機(jī)的設(shè)計(jì)53-55
• 5.3 起重機(jī)自檢的策略的研究55-56
• 5.4 故障診斷的實(shí)例分析56-58
• 5.5 本章小結(jié)58-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 總結(jié)59-60
• 6.2 展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果64-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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本文編號(hào)：740017