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循環(huán)雙譜在滾動(dòng)軸承故障特征提取中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-08-23 22:29

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【摘要】:針對(duì)循環(huán)雙譜能夠處理循環(huán)平穩(wěn)、非線性和非高斯信號(hào),且能夠完全抑制高斯噪聲的特點(diǎn),將循環(huán)雙譜分析方法應(yīng)用到滾動(dòng)軸承故障特征提取上。但其計(jì)算量大,且所得的譜圖信息冗余量大不直觀,故對(duì)循環(huán)雙譜進(jìn)行簡(jiǎn)化研究,提出先對(duì)循環(huán)雙譜做對(duì)角切片基礎(chǔ)上再做二次峰值頻率切片,然后用簡(jiǎn)化的循環(huán)雙譜對(duì)滾動(dòng)軸承故障做特征提取。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了方法的有效性。
【作者單位】: 成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】循環(huán)雙譜 高階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【分類號(hào)】:TH133.33
【正文快照】: 0引言雙譜來提取滾動(dòng)軸承的故障特征信號(hào)。傳統(tǒng)的振動(dòng)信號(hào)特征提取方法以2階統(tǒng)計(jì)量本文從另一種角度解決循環(huán)雙譜計(jì)算量大的作為分析工具,即以快速傅里葉變換為核心的經(jīng)典問題,將雙譜切片中的對(duì)角切片引入到循環(huán)雙譜中,信號(hào)處理頻譜分析方法,該方法只能反映高斯信號(hào)在對(duì)循環(huán)雙

【相似文獻(xiàn)】

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10 孟濤;齒輪與滾動(dòng)軸承故障的振動(dòng)分析與診斷[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李男;基于LMD樣本熵和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[D];燕山大學(xué);2015年

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3 卜勇霞;基于時(shí)頻分析方法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

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5 馮春生;基于多源不確定信息融合的數(shù)控機(jī)床滾動(dòng)軸承故障診斷方法與實(shí)驗(yàn)研究[D];青島理工大學(xué);2015年

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7 宋耀文;基于振動(dòng)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承故障特征提取與診斷研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

8 韓一村;基于多傳感器的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)研究[D];河南科技大學(xué);2015年

9 王秀娟;基于LMD的譜峭度算法在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 段永強(qiáng);局部均值分解法在滾動(dòng)軸承故障自動(dòng)診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2015年



本文編號(hào):727668

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