本文關(guān)鍵詞：K-SVD小波降噪在齒輪故障診斷中應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 振動(dòng)與波 齒輪故障診斷 小波降噪 K-SVD 稀疏表示

【摘要】：針對(duì)早期齒輪故障診斷中噪聲干擾大,故障特征難以提取的問題提出基于K-SVD稀疏表示小波降噪算法。該算法克服傳統(tǒng)小波閾值降噪算法只對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行逐點(diǎn)處理,而忽略小波系數(shù)整體架構(gòu)的缺點(diǎn),充分考慮小波系數(shù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),在強(qiáng)噪聲下仍具有很好穩(wěn)健性。通過對(duì)模擬信號(hào)和實(shí)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)減速器齒輪轂信號(hào)分析,證明小波降噪算法正確性和在實(shí)際工程應(yīng)用中的價(jià)值。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 振動(dòng)與波 齒輪故障診斷 小波降噪 K-SVD 稀疏表示
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金“航空發(fā)動(dòng)機(jī)剛度非線性轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)特性與參數(shù)識(shí)別研究”資助(51175509)
【分類號(hào)】：TH132.41
【正文快照】： 進(jìn)行齒輪故障診斷時(shí),故障信號(hào)特征提取直接關(guān)系到故障診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。齒輪作為應(yīng)用最廣泛的工業(yè)產(chǎn)品之一,在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中,由于信號(hào)采集環(huán)境和手段的限制,以及設(shè)備運(yùn)行和傳動(dòng)關(guān)系的復(fù)雜性等原因,采集到的齒輪信號(hào)經(jīng)常被噪聲所淹沒。這給齒輪故障信號(hào)特征提取,特別

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 吳光文;王昌明;包建東;陳勇;胡揚(yáng)坡;;基于自適應(yīng)閾值函數(shù)的小波閾值去噪方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年06期

2 郝剛;潘宏俠;;改進(jìn)的EMD結(jié)合重復(fù)降噪在故障診斷中的應(yīng)用[J];噪聲與振動(dòng)控制;2013年02期

3 邱愛中;;基于偶樹復(fù)小波和改進(jìn)型閾值函數(shù)的降噪方法及其應(yīng)用[J];噪聲與振動(dòng)控制;2012年02期

4 梁巍;闕沛文;陳亮;雷華明;;基于殘差比閾值的迭代終止條件匹配追蹤稀疏分解方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

5 趙瑞珍;劉曉宇;LI ChingChung;SCLABASSI Robert J;孫民貴;;基于稀疏表示的小波去噪[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2010年01期

6 曹沖鋒;楊世錫;楊將新;;大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)的EEMD降噪方法[J];振動(dòng)與沖擊;2009年09期

7 張維強(qiáng),宋國(guó)鄉(xiāng);基于一種新的閾值函數(shù)的小波域信號(hào)去噪[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張?jiān)聢A;統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 俞昆;譚繼文;李善;;基于小波改進(jìn)閾值去噪與LMD的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2016年10期

2 鎮(zhèn)凡迪;李倩;方p，

本文編號(hào)：725799