本文關鍵詞：K-SVD小波降噪在齒輪故障診斷中應用

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【摘要】：針對早期齒輪故障診斷中噪聲干擾大,故障特征難以提取的問題提出基于K-SVD稀疏表示小波降噪算法。該算法克服傳統(tǒng)小波閾值降噪算法只對小波系數(shù)進行逐點處理,而忽略小波系數(shù)整體架構的缺點,充分考慮小波系數(shù)結構特點,在強噪聲下仍具有很好穩(wěn)健性。通過對模擬信號和實測發(fā)動機減速器齒輪轂信號分析,證明小波降噪算法正確性和在實際工程應用中的價值。
【作者單位】： 空軍工程大學;
【關鍵詞】： 振動與波 齒輪故障診斷 小波降噪 K-SVD 稀疏表示
【基金】：國家自然科學基金“航空發(fā)動機剛度非線性轉子動力學特性與參數(shù)識別研究”資助(51175509)
【分類號】：TH132.41
【正文快照】： 進行齒輪故障診斷時,故障信號特征提取直接關系到故障診斷的準確性和可靠性。齒輪作為應用最廣泛的工業(yè)產(chǎn)品之一,在機械設備運行過程中,由于信號采集環(huán)境和手段的限制,以及設備運行和傳動關系的復雜性等原因,采集到的齒輪信號經(jīng)常被噪聲所淹沒。這給齒輪故障信號特征提取,特別

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本文編號：725799