本文關(guān)鍵詞：用于滾動(dòng)軸承轉(zhuǎn)頻估計(jì)的EMD軟閾值降噪算法

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【摘要】：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)互相關(guān)系數(shù)-峭度準(zhǔn)則降噪方法與小波閾值降噪方法的不足,提出EMD與小波軟閾值降噪相結(jié)合的降噪方法.該方法主要包括以下4部分:1)對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行EMD分解得到固有模態(tài)函數(shù)(IMF)的集合;2)計(jì)算各個(gè)IMF與原始信號(hào)的互相關(guān)系數(shù)以及各IMF的峭度值;3)利用互相關(guān)系數(shù)-峭度準(zhǔn)則選擇需要降噪的IMF以及需要剔除的IMF;4)對(duì)選定的IMF進(jìn)行閾值降噪后與剩余的IMF相加重構(gòu)信號(hào).利用仿真和實(shí)測(cè)的故障軸承信號(hào)對(duì)所提出算法以及EMD互相關(guān)系數(shù)-峭度準(zhǔn)則降噪方法進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證.結(jié)果表明:采用EMD軟閾值降噪方法比采用EMD互相關(guān)系數(shù)-峭度準(zhǔn)則降噪方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,更能確保軸承振動(dòng)信號(hào)的完整性,突出信號(hào)的故障特征,降低瞬時(shí)轉(zhuǎn)頻估計(jì)的誤差.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)機(jī)械與電子控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD) 軟閾值降噪 滾動(dòng)軸承 信號(hào)預(yù)處理 瞬時(shí)轉(zhuǎn)頻(IRF)估計(jì)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275030)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 為了克服相關(guān)硬件設(shè)備安裝空間及安裝成本對(duì)傳統(tǒng)階比分析技術(shù)的限制[1-3],階比分析技術(shù)框架下不依靠轉(zhuǎn)速計(jì)直接根據(jù)時(shí)域振動(dòng)信號(hào)對(duì)瞬時(shí)轉(zhuǎn)頻進(jìn)行估計(jì)的研究引起了廣泛關(guān)注[4-5].Boashash等[6-7]詳細(xì)討論了瞬時(shí)頻率這一概念并從時(shí)頻分布的角度對(duì)其進(jìn)行估計(jì).郭瑜等[8]利用峰值搜

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1 周鳴爭(zhēng),李華,汪軍;基于軟閾值小波痕跡圖像去噪算法及應(yīng)用[J];安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

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4 梁桂云;王瑞麗;M.W.phillips;J.R.M.Barr;;激光軟閾值光譜特性的模擬計(jì)算[J];長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械學(xué)院學(xué)報(bào);1996年03期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：715137