本文關(guān)鍵詞：基于形態(tài)分量分析和線調(diào)頻小波路徑追蹤的機械故障診斷方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

學(xué)校代號: 學(xué) 號: 密 級:公開 湖南大學(xué)博士學(xué)位論文 基于形態(tài)分量分析和線調(diào)頻小波 路徑追蹤的機械故障診斷方法研究 .. ,湖南大學(xué) 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的 研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或 集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均 已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。 日期: 歹月 日 肋歲年 作者簽名:/桫 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保 留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借 閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行 檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 本學(xué)位論文屬于 、保密口,在 年解密后適用本授權(quán)書。 、不保密曰。 請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“√” 作者簽名: 導(dǎo)師簽名: 篡臻搿驀 日期:溯多年月汐日基于形態(tài)分量分析和線調(diào)頻小波路徑追蹤的機械故障診斷方法研究 摘 要 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,機械設(shè)備日益朝著大型化、高速化、連續(xù)化、自動化 方向發(fā)展。為了保證機械設(shè)備的安全運行,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)越來越 多的受到人們的重視。信號處理方法作為機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的核 心,一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點。當機械設(shè)備發(fā)生故障時,其振動信號中包含 了相應(yīng)的故障信息,如何從振動信號中提取故障特征信息是機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和 故障診斷研究的熱點。 機械設(shè)備的振動信號通常是多個振源振動成分的混合體,對

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