本文關(guān)鍵詞：多學(xué)科協(xié)同設(shè)計過程優(yōu)化設(shè)計研究

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【摘要】：隨著機械行業(yè)日新月異的發(fā)展和復(fù)雜產(chǎn)品制造技術(shù)的提高，產(chǎn)品設(shè)計愈加趨向于依靠多個學(xué)科專家的協(xié)同工作。針對復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計過程，在多學(xué)科領(lǐng)域中，急需提供一種優(yōu)化過程的方法與一種好的優(yōu)化算法來提高產(chǎn)品的設(shè)計及制造效率，以達到滿意的結(jié)果。因此，，優(yōu)化是組成多學(xué)科協(xié)同設(shè)計的一個重要因素。本文從多學(xué)科協(xié)同設(shè)計過程的角度出發(fā)介紹了系統(tǒng)整體框架，同時提供一種方法，對整個設(shè)計流程進行優(yōu)化，并對現(xiàn)有協(xié)同優(yōu)化算法進行研究，提出一種改進的優(yōu)化方法。 本文首先對多學(xué)科協(xié)同設(shè)計平臺的特點進行分析，搭建了基于多Agent技術(shù)的多學(xué)科協(xié)同設(shè)計過程管理系統(tǒng)的總框架，通過對WPR技術(shù)進行研究，提出了基于WPR改進的優(yōu)化方法。利用該方法，可對復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計過程進行優(yōu)化研究，為多學(xué)科協(xié)同設(shè)計過程的優(yōu)化提供框架及理論支持。之后，通過對產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計中MDO算法的研究，探討了現(xiàn)有方法的相關(guān)概念并重點對現(xiàn)今應(yīng)用比較廣泛的CO算法進行分析，針對其不足之處，提出一種基于CO算法改進的優(yōu)化算法。通過與標準CO算法的比較，證明了該算法能較好克服CO算法的一些不足，可提高機械產(chǎn)品的設(shè)計效率，為多學(xué)科協(xié)同設(shè)計過程優(yōu)化設(shè)計提供算法支持。 在上述研究的理論基礎(chǔ)上，從多學(xué)科協(xié)同設(shè)計過程優(yōu)化設(shè)計方面介紹MCDMS系統(tǒng)設(shè)計及功能模塊的實現(xiàn)，通過其在項目中的各種應(yīng)用，一定程度上，驗證了現(xiàn)階段的研究成果的可實用性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：多學(xué)科協(xié)同設(shè)計 Agent技術(shù) WPR技術(shù) MDO算法 MCDMS系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：沈陽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TH122
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-19
• 1.1 課題來源12
• 1.2 課題研究的背景與意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外現(xiàn)狀及總體發(fā)展趨勢13-15
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.3 總體發(fā)展趨勢15
• 1.4 本文的主要研究工作15-16
• 1.5 本文的總體結(jié)構(gòu)16-19
• 第2章 基于多 Agent 技術(shù)的 MCDMS 系統(tǒng)總體框架19-32
• 2.1 引言19
• 2.2 基于多 Agent 技術(shù)的 MCDMS 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)19-21
• 2.3 基于多 Agent 技術(shù)構(gòu)建 MCDMS 系統(tǒng)平臺21-30
• 2.3.1 多 Agent 技術(shù)構(gòu)建 MCDMS 系統(tǒng)平臺的工作模型21-23
• 2.3.2 基于 Agent 技術(shù)的項目管理23-24
• 2.3.3 基于 Agent 技術(shù)的過程管理24-25
• 2.3.4 基于 Agent 技術(shù)的協(xié)同空間25-27
• 2.3.5 基于 Agent 技術(shù)的優(yōu)化管理27-28
• 2.3.6 基于 Agent 技術(shù)的人員管理28-30
• 2.4 MCDMS 系統(tǒng)各 Agent 間的協(xié)同關(guān)系30
• 2.5 本章小結(jié)30-32
• 第3章 基于 WPR 改進的優(yōu)化方法研究32-47
• 3.1 引言32-33
• 3.2 WPR 概念33-34
• 3.3 基于 WPR 改進的優(yōu)化方法34-44
• 3.3.1 IPR 概念34-35
• 3.3.2 IPR 原理35
• 3.3.3 IPR 優(yōu)化方法35-42
• 3.3.3.1 非耦合節(jié)點的優(yōu)化方法35-40
• 3.3.3.2 耦合節(jié)點的優(yōu)化方法40-42
• 3.3.4 IPR 在實際中的應(yīng)用42-44
• 3.4 IPR 可視化軟件44-46
• 3.5 本章小結(jié)46-47
• 第4章 基于標準 CO 算法改進的算法研究47-63
• 4.1 引言47
• 4.2 現(xiàn)有多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計算法介紹47-53
• 4.2.1 MDO 問題的定義及數(shù)學(xué)模型47-48
• 4.2.2 單極優(yōu)化算法48-50
• 4.2.2.1 多學(xué)科可行方法48-49
• 4.2.2.2 單學(xué)科可行方法49-50
• 4.2.2.3 同時分析優(yōu)化方法50
• 4.2.3 兩級優(yōu)化算法50-53
• 4.2.3.1 并行子空間算法50-51
• 4.2.3.2 協(xié)同優(yōu)化算法51-52
• 4.2.3.3 BLISS 方法52-53
• 4.3 協(xié)同優(yōu)化算法的計算結(jié)構(gòu)及其局限性53-54
• 4.3.1 標準 CO 算法的數(shù)學(xué)模型53-54
• 4.3.2 標準 CO 算法的局限性54
• 4.4 標準 CO 算法的改進54-56
• 4.4.1 ICO 算法概述55
• 4.4.2 ICO 算法理論分析55-56
• 4.4.3 算法模型56
• 4.5 算例仿真56-62
• 4.5.1 典型函數(shù)優(yōu)化原型56-58
• 4.5.1.1 標準 CO 算法與 ICO 算法57-58
• 4.5.1.2 優(yōu)化結(jié)果分析58
• 4.5.2 減速器優(yōu)化模型58-62
• 4.5.2.1 標準 CO 算法與 ICO 算法59-61
• 4.5.2.2 優(yōu)化結(jié)果分析61-62
• 4.6 本章小結(jié)62-63
• 第5章 MCDMS 系統(tǒng)實現(xiàn)63-83
• 5.1 MCDMS 系統(tǒng)概述63-67
• 5.2 系統(tǒng)登錄與權(quán)限分配67-69
• 5.3 項目管理69-71
• 5.4 過程管理71-74
• 5.5 任務(wù)管理74-77
• 5.6 軟件管理77-79
• 5.7 數(shù)據(jù)管理79-80
• 5.8 協(xié)同空間80
• 5.9 其他管理80-82
• 5.10 本章小結(jié)82-83
• 結(jié)論83-85
• 參考文獻85-91
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果91-92
• 致謝92-93

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王曉青;王小軍;;多學(xué)科優(yōu)化技術(shù)及其算法[J];導(dǎo)彈與航天運載技術(shù);2007年01期

2 高正紅,夏露,李天,趙霞;飛行器氣動與隱身性能一體化優(yōu)化設(shè)計方法研究[J];飛機設(shè)計;2003年03期

3 馮向軍;戴金海;;基于學(xué)科間差異信息的協(xié)同優(yōu)化改進算法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2008年02期

4 何烈堂,曾慶華;MAV氣動外形優(yōu)化設(shè)計[J];航空計算技術(shù);2002年04期

5 薛飛,余雄慶,姚衛(wèi)星,穆雪峰,劉克龍;協(xié)同優(yōu)化在機翼氣動/結(jié)構(gòu)一體化設(shè)計中初步應(yīng)用[J];航空計算技術(shù);2004年01期

6 黃俊,武哲,孫惠中,吳炳麟;飛機總體優(yōu)化設(shè)計的新進展[J];航空學(xué)報;2000年06期

7 曾月,范玉順;工作流管理系統(tǒng)Web客戶端的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機工程與應(yīng)用;2002年02期

8 李敬花;劉文劍;金天國;;基于多Agent的多型號生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2006年04期

9 呂賜興;朱云龍;尹朝萬;于海斌;;基于多Agent的敏捷生產(chǎn)調(diào)度中的協(xié)商策略[J];計算機集成制造系統(tǒng);2006年04期

10 邱福生;劉文劍;;基于多智能體的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2006年05期

本文編號：657698