本文關(guān)鍵詞：自然語言理解中動態(tài)領(lǐng)屬的研究及其在機械設(shè)計中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 自然語言理解 動態(tài)領(lǐng)屬 處理模型 讓渡梯度 機械設(shè)計

【摘要】：人工智能在很多領(lǐng)域中已廣泛應(yīng)用，其中自然語言理解是其應(yīng)用到實際領(lǐng)域的典型范例。隨著科技的發(fā)展，為了增加產(chǎn)品設(shè)計的競爭力，要求設(shè)計要不斷進行技術(shù)創(chuàng)新，所以將人工智能與機械設(shè)計相融合已成為了一種趨勢。自然語言理解技術(shù)在機械設(shè)計領(lǐng)域中的應(yīng)用是人工智能技術(shù)應(yīng)用的重點與難點之一。本文研究了將自然語言理解應(yīng)用到機械設(shè)計領(lǐng)域中去，實現(xiàn)了系統(tǒng)和用戶之間的很好溝通，并為后面的設(shè)計提供基礎(chǔ)，用來改善機械設(shè)計領(lǐng)域智能化不高的現(xiàn)狀。 本文首先介紹了自然語言理解的一些基本理論知識，重點介紹了現(xiàn)有的知識表示方法，其次對領(lǐng)屬關(guān)系和動態(tài)領(lǐng)屬的進行了研究，構(gòu)建了領(lǐng)屬關(guān)系梯度樹并且依據(jù)其梯度建模，將領(lǐng)屬關(guān)系的可讓渡性的程度進行了量化，通過對大量篇章中動態(tài)領(lǐng)屬句子歸納，構(gòu)建了動態(tài)領(lǐng)屬語義理解的處理模型，緊接著使用專家系統(tǒng)開發(fā)工具，結(jié)合基于知識的自然語言理解系統(tǒng)的特點，選擇了概念從屬樹與框架等知識表示方法；構(gòu)建了相關(guān)知識庫，在系統(tǒng)里完成了該模型的實現(xiàn)。最后，將自然語言理解中動態(tài)領(lǐng)屬處理模型應(yīng)用到機械設(shè)計領(lǐng)域中。
【關(guān)鍵詞】：自然語言理解 動態(tài)領(lǐng)屬 處理模型 讓渡梯度 機械設(shè)計
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TH122;TP18
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 引言7
• 1.2 自然語言理解概述7-9
• 1.2.1 自然語言理解的定義7-8
• 1.2.2 自然語言理解的發(fā)展狀況8-9
• 1.3 自然語言理解動態(tài)領(lǐng)屬的概述9-11
• 1.3.1 領(lǐng)屬和動態(tài)領(lǐng)屬的研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3.2 動態(tài)領(lǐng)屬的難點分析11
• 1.4 本文主要工作11-13
• 第二章 自然語言理解的知識表示13-19
• 2.1 知識表示概論13
• 2.2 自然語言理解中常用的知識表示方法13-16
• 2.2.1 語義網(wǎng)絡(luò)表示法13-14
• 2.2.2 框架表示法14-15
• 2.2.3 本體論15-16
• 2.2.4 產(chǎn)生式規(guī)則16
• 2.3 概念從屬理論16-18
• 2.3.1 概念16-17
• 2.3.2 概念從屬理論簡介17-18
• 2.3.3 概念從屬樹18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 第三章 基于自然語言理解系統(tǒng)動態(tài)領(lǐng)屬的研究19-33
• 3.1 領(lǐng)屬的語義分析19-21
• 3.1.1 領(lǐng)屬的概念19
• 3.1.2 領(lǐng)屬關(guān)系的語義及其結(jié)構(gòu)分析19-20
• 3.1.3 領(lǐng)屬關(guān)系的分類20-21
• 3.2 動態(tài)領(lǐng)屬關(guān)系的語義分析21-25
• 3.2.1 動態(tài)領(lǐng)屬實例列舉22
• 3.2.2 動態(tài)領(lǐng)屬概念22-23
• 3.2.3 動態(tài)領(lǐng)屬的語義分析23-24
• 3.2.4 動態(tài)領(lǐng)屬事件的分類24-25
• 3.3 動態(tài)領(lǐng)屬關(guān)系句子的研究25-32
• 3.3.1 總體結(jié)構(gòu)規(guī)律分析25-26
• 3.3.2 動態(tài)領(lǐng)屬句中動詞的確定26-27
• 3.3.3 動態(tài)領(lǐng)屬句中名詞梯度的確定27-31
• 3.3.4 動態(tài)領(lǐng)屬事件的事件模型31-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 動態(tài)領(lǐng)屬處理模型的實現(xiàn)33-43
• 4.1 自然語言理解系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)概述33-34
• 4.2 動態(tài)領(lǐng)屬的知識表示34-38
• 4.2.1 名詞的知識表示34-35
• 4.2.2 動詞以及事件的知識表示35-37
• 4.2.3 動態(tài)領(lǐng)屬事件的知識表示37
• 4.2.4 概念從屬樹37-38
• 4.3 動態(tài)事件的模型的實現(xiàn)38-41
• 4.4 本章小結(jié)41-43
• 第五章 動態(tài)領(lǐng)屬的理解在齒輪機構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用43-51
• 5.1 機械設(shè)計領(lǐng)域中的自然語言理解系統(tǒng)的組成43-44
• 5.2 齒輪機構(gòu)設(shè)計中動態(tài)領(lǐng)屬理解的應(yīng)用44-47
• 5.2.1 基于自然語言理解的齒輪機構(gòu)的需求分析45
• 5.2.2 齒輪機構(gòu)設(shè)計需求中的動態(tài)領(lǐng)屬的理解45
• 5.2.3 齒輪機構(gòu)的概念從屬樹45-46
• 5.2.4 齒輪機構(gòu)中名詞的知識表示46-47
• 5.3 實例分析47-50
• 5.4 本章小結(jié)50-51
• 結(jié)束語51-53
• 致謝53-55
• 參考文獻55-58

【參考文獻】

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本文編號：605620