復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制方法研究
本文關(guān)鍵詞:復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制方法研究
更多相關(guān)文章: 再制造 裝配過(guò)程 在線質(zhì)量控制 推理策略
【摘要】:迫于經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源和社會(huì)等多方面壓力,世界各國(guó)不約而同將目光投向經(jīng)濟(jì)效益更大、環(huán)境污染更低、資源消耗更少以及勞動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)更多的循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式,其中備受關(guān)注的是第二次世界大戰(zhàn)期間發(fā)展起來(lái)的再制造工程。裝配作為復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié),不僅決定了最終產(chǎn)品的質(zhì)量和整機(jī)性能,而且對(duì)再制造資源的利用率具有至關(guān)重要的影響。 為提高再制造零部件利用率并提升再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品的裝配精度,本文從系統(tǒng)層面出發(fā),針對(duì)復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程的特點(diǎn),提出復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制方法。 首先,從裝配精度角度出發(fā),在關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)質(zhì)量控制閾細(xì)粒度劃分的基礎(chǔ)上,以及裝配質(zhì)量控制閾約束和上下道工序質(zhì)量屬性值耦合約束條件下,,以質(zhì)量損失和裝配成本最小化為目標(biāo),構(gòu)建了再制造裝配方案優(yōu)化模型,并給出了基于遺傳算法的模型求解過(guò)程。 其次,從過(guò)程控制層面出發(fā),綜合考慮了再制造裝配方案多樣化的特點(diǎn)以及再制造資源利用的問(wèn)題,提出基于歷史數(shù)據(jù)的正向推理策略,以及基于實(shí)時(shí)裝配信息的逆向推理策略,在裝配過(guò)程中對(duì)再制造零部件集進(jìn)行優(yōu)化匹配,動(dòng)態(tài)推導(dǎo)出裝配優(yōu)化方案集并對(duì)異常情況做出及時(shí)響應(yīng),實(shí)現(xiàn)對(duì)再制造裝配過(guò)程的在線指導(dǎo)和質(zhì)量控制,并研究了系統(tǒng)推理規(guī)則和推理機(jī)制的功能架構(gòu)等方法實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。 最后,以某再制造企業(yè)為背景,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了再制造發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制系統(tǒng)原型,在成本可控范圍內(nèi),實(shí)現(xiàn)裝配質(zhì)量主動(dòng)控制和再制造資源優(yōu)化利用,為提高再制造零部件利用率和提升裝配精度提供方法和技術(shù)支持。
【關(guān)鍵詞】:再制造 裝配過(guò)程 在線質(zhì)量控制 推理策略
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:TG95;TH186
【目錄】:
- 致謝7-8
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-12
- 插圖清單12-13
- 表格清單13-14
- 第一章 緒論14-21
- 1.1 研究背景14-15
- 1.1.1 國(guó)外再制造發(fā)展簡(jiǎn)述14-15
- 1.1.2 國(guó)內(nèi)再制造發(fā)展簡(jiǎn)述15
- 1.2 再制造國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
- 1.3 研究目的及意義18
- 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)18-19
- 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)19-21
- 第二章 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制體系及方法研究21-27
- 2.1 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程的內(nèi)涵及特點(diǎn)21-23
- 2.1.1 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程的內(nèi)涵21-22
- 2.1.2 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程的特點(diǎn)22-23
- 2.2 再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制的內(nèi)涵及特點(diǎn)23-24
- 2.2.1 再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制的內(nèi)涵23
- 2.2.2 再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制的特點(diǎn)23-24
- 2.3 再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制體系24-25
- 2.4 再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制方法25-26
- 2.5 本章小結(jié)26-27
- 第三章 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配方案優(yōu)化建模研究27-37
- 3.1 公差優(yōu)化研究現(xiàn)狀27-28
- 3.2 再制造復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配質(zhì)量的內(nèi)涵28-29
- 3.3 再制造裝配質(zhì)量控制閾分級(jí)選配29
- 3.4 再制造裝配方案優(yōu)化模型建立29-31
- 3.5 基于遺傳算法的模型求解31-33
- 3.6 實(shí)例分析33-36
- 3.7 本章小結(jié)36-37
- 第四章 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制策略研究37-44
- 4.1 推理原理37-38
- 4.2 推理過(guò)程38-40
- 4.2.1 基于歷史數(shù)據(jù)的正向推理38
- 4.2.2 基于實(shí)時(shí)裝配信息的逆向推理38-40
- 4.3 推理規(guī)則40
- 4.4 系統(tǒng)推理機(jī)制的功能架構(gòu)40-41
- 4.5 實(shí)例分析41-43
- 4.6 本章小結(jié)43-44
- 第五章 再制造發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程在線質(zhì)量控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用44-58
- 5.1 系統(tǒng)概念模型44-45
- 5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型45-46
- 5.3 系統(tǒng)架構(gòu)46-48
- 5.3.1 系統(tǒng)的軟件架構(gòu)46-47
- 5.3.2 系統(tǒng)的硬件架構(gòu)47-48
- 5.4 相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)48-52
- 5.4.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)48-50
- 5.4.2 數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)50-52
- 5.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)52-57
- 5.5.1 企業(yè)裝配線現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題52-53
- 5.5.2 原型系統(tǒng)介紹及應(yīng)用53-57
- 5.6 本章小結(jié)57-58
- 第六章 總結(jié)與展望58-60
- 6.1 全文總結(jié)58-59
- 6.2 展望59-60
- 參考文獻(xiàn)60-65
- 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況65-66
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 蘇春;沙洋娟;;基于混合不確定性和證據(jù)理論的再制造生產(chǎn)計(jì)劃[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期
2 湯希峰;毛海軍;李旭宏;;零部件質(zhì)量不確定對(duì)其再制造加工的影響(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2011年01期
3 代穎;馬祖軍;朱道立;;回收商管理庫(kù)存下逆向物流多周期LRIP[J];工業(yè)工程與管理;2010年05期
4 黃偉鑫;陳偉達(dá);;基于可信性理論的模糊環(huán)境下再制造生產(chǎn)計(jì)劃[J];工業(yè)工程與管理;2012年01期
5 徐濱士;;再制造工程的現(xiàn)狀與前沿[J];材料熱處理學(xué)報(bào);2010年01期
6 肖人彬;鄒洪富;陶振武;;公差設(shè)計(jì)多目標(biāo)模型及其粒子群優(yōu)化算法研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2006年07期
7 肖人彬;陶振武;鄒洪富;;基于混合群集智能算法的并行公差優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2007年04期
8 匡兵;黃美發(fā);鐘艷如;;尺寸公差與形位公差混合優(yōu)化分配[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年02期
9 牛同訓(xùn);;再制造公差設(shè)計(jì)優(yōu)化模型及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年02期
10 葛繼科;邱玉輝;吳春明;蒲國(guó)林;;遺傳算法研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年10期
本文編號(hào):563485
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/563485.html