本文關(guān)鍵詞：基于粒子群算法的慣性水平振動(dòng)給料機(jī)的優(yōu)化

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【摘要】：該文介紹了粒子群優(yōu)化算法的概念、算法的實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)對(duì)慣性水平振動(dòng)給料機(jī)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)分析,以料槽上物料運(yùn)動(dòng)的平均速度最大為目標(biāo)函數(shù),建立相應(yīng)的優(yōu)化模型,在MATLAB中編寫(xiě)粒子群優(yōu)化算法的程序進(jìn)行優(yōu)化,得到了更好的結(jié)果。粒子群優(yōu)化算法能夠較好的完成優(yōu)化,為慣性水平振動(dòng)給料機(jī)的設(shè)計(jì)提供了新的方法和思路。
【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 慣性水平振動(dòng)給料機(jī) 粒子群優(yōu)化算法 MATLAB
【分類(lèi)號(hào)】：TH237.1;TP18
【正文快照】： 1粒子群優(yōu)化算法的基本原理粒子群優(yōu)化算法(PSO)是Kennedy和Eberhart在1995年提出的一種隨機(jī)、并行的優(yōu)化算法。該算法在約束優(yōu)化、單目標(biāo)優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)優(yōu)化及動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化等問(wèn)題上具有廣泛的應(yīng)用。PSO算法的定義源于鳥(niǎo)群和魚(yú)群的捕食行為,是一種基于迭代的優(yōu)化算

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