本文關(guān)鍵詞：基于改進EMD和形態(tài)濾波的滾動軸承故障診斷

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【摘要】：針對滾動軸承故障振動信號的非平穩(wěn)性特點,提出一種改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)和形態(tài)濾波相結(jié)合來提取故障特征信息的方法。該方法首先在原信號中加入高頻諧波并進行EMD分解,減小傳統(tǒng)EMD分解中存在的模態(tài)混疊現(xiàn)象,然后從高頻本征模態(tài)分量(IMF)中去除高頻諧波得到故障沖擊成分,經(jīng)形態(tài)濾波消噪后進行頻譜分析,提取出故障特征信息。信號仿真分析該方法的實施過程,并將該方法成功運用于滾動軸承內(nèi)圈和外圈故障的診斷。實驗結(jié)果表明該方法能夠有效提取滾動軸承故障特征信息,實現(xiàn)故障診斷。
【作者單位】： 重慶科技學院機械與動力工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 形態(tài)濾波 滾動軸承 故障診斷
【基金】：國家自然科學基金項目(51205431)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 0引言具有局部損傷類故障的滾動軸承在運行時會產(chǎn)生沖擊性異常事件,振動信號為非平穩(wěn)信號;因此,滾動軸承故障診斷的關(guān)鍵是如何從非平穩(wěn)振動信號中有效提取反映特征信息的異常成分。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)[1]是一種適用于非平穩(wěn)信號的分析方法。EMD將

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