本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)EMD和形態(tài)濾波的滾動(dòng)軸承故障診斷

  更多相關(guān)文章： 改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 形態(tài)濾波 滾動(dòng)軸承 故障診斷

【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)性特點(diǎn),提出一種改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和形態(tài)濾波相結(jié)合來(lái)提取故障特征信息的方法。該方法首先在原信號(hào)中加入高頻諧波并進(jìn)行EMD分解,減小傳統(tǒng)EMD分解中存在的模態(tài)混疊現(xiàn)象,然后從高頻本征模態(tài)分量(IMF)中去除高頻諧波得到故障沖擊成分,經(jīng)形態(tài)濾波消噪后進(jìn)行頻譜分析,提取出故障特征信息。信號(hào)仿真分析該方法的實(shí)施過(guò)程,并將該方法成功運(yùn)用于滾動(dòng)軸承內(nèi)圈和外圈故障的診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠有效提取滾動(dòng)軸承故障特征信息,實(shí)現(xiàn)故障診斷。
【作者單位】： 重慶科技學(xué)院機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 形態(tài)濾波 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51205431)
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言具有局部損傷類(lèi)故障的滾動(dòng)軸承在運(yùn)行時(shí)會(huì)產(chǎn)生沖擊性異常事件,振動(dòng)信號(hào)為非平穩(wěn)信號(hào);因此,滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵是如何從非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)中有效提取反映特征信息的異常成分。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)[1]是一種適用于非平穩(wěn)信號(hào)的分析方法。EMD將

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 胡愛(ài)軍;孫敬敬;向玲;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解中的模態(tài)混疊問(wèn)題[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2011年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 沈艷霞;李帆;;風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)故障診斷方法綜述[J];控制工程;2013年05期

2 張倩;馬鉞;;EMD模態(tài)混疊問(wèn)題在小波去噪中的影響[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2013年18期

3 馬百雪;潘宏俠;楊素梅;;基于改進(jìn)的HHT邊際譜齒輪箱故障診斷[J];煤礦機(jī)械;2013年10期

4 鄭小霞;葉聰杰;符楊;;基于微分改進(jìn)的EMD滾動(dòng)軸承局部故障診斷[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

5 文成;周傳德;;基于SVD與改進(jìn)EMD的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2014年05期

6 李寧;曹有榮;程禮;;機(jī)械故障診斷中經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的模態(tài)混淆問(wèn)題[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

7 司莉;畢貴紅;張壽明;韋春桃;;一種改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年14期

8 馬銀戌;王文平;鄢小安;尤林;;基于二次EEMD的轉(zhuǎn)子故障信號(hào)時(shí)頻分析方法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年21期

9 陳仁祥;湯寶平;呂中亮;;基于相關(guān)系數(shù)的EEMD轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)降噪方法[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2012年04期

10 羅頌榮;程軍圣;鄭近德;;基于ITD分形模糊熵的軸承早期故障診斷[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2013年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 秦品樂(lè);林焰;陳明;;基于平移不變小波閾值算法的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2008年12期

2 張健;馮志華;朱忠奎;;EMD算法的位置敏感性分析[J];振動(dòng)與沖擊;2007年02期

3 程軍圣;于德介;楊宇;;EMD方法在轉(zhuǎn)子局部碰摩故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2006年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張文斌;楊辰龍;周曉軍;;形態(tài)濾波方法在振動(dòng)信號(hào)降噪中的應(yīng)用[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年11期

2 趙榮珍;王志威;;轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的形態(tài)濾波消噪方法[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

3 董一凡;鄭麗端;;闡述形態(tài)濾波技術(shù)及其在繼電保護(hù)中的應(yīng)用[J];黑龍江科技信息;2012年33期

4 付東翔,侯琳琳,袁武,馬軍山,陳家璧;順序形態(tài)濾波處理基因芯片圖像(英文)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S3期

5 何清杭,何繼善;基于形態(tài)濾波的灰度圖像平滑[J];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

6 孫圣和,趙春暉;一種噪聲污染的心電信號(hào)形態(tài)濾波方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);1998年01期

7 張全明;劉會(huì)金;;基于廣義形態(tài)濾波的電力系統(tǒng)采樣信號(hào)處理[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2006年10期

8 章法強(qiáng);楊建倫;李正宏;;形態(tài)濾波在快中子圖像降噪處理中的應(yīng)用[J];核電子學(xué)與探測(cè)技術(shù);2006年06期

9 張申坤;龔瑞昆;劉忠領(lǐng);陳磊;;基于形態(tài)濾波的電視跟蹤系統(tǒng)[J];河北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

10 呂博;張永祥;柯維;;基于遺傳算法的差值形態(tài)濾波尺度參數(shù)優(yōu)化方法研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2013年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 王慧玲;林克正;;基于形態(tài)濾波的焊縫圖像去噪方法[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2007年

2 程德杰;李曉峰;李在銘;;基于形態(tài)濾波的小型掠地飛行器聚類(lèi)檢測(cè)方法[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

3 李春枝;何榮建;田光明;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)濾波的振動(dòng)信號(hào)降噪分析[A];第二十一屆全國(guó)振動(dòng)與噪聲高技術(shù)及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

4 魏敏;周進(jìn);吳欽章;;復(fù)雜背景小目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集（D 光電信息處理技術(shù)專(zhuān)題）[C];2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬澤瑋;基于廣義形態(tài)濾波和集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的齒輪箱故障診斷[D];中北大學(xué);2015年

2 張穎;基于數(shù)值形態(tài)濾波的紅外目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

3 李枝榮;數(shù)學(xué)形態(tài)濾波與局域均值分解在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2014年

4 李明;基于自適應(yīng)形態(tài)濾波的紅外圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

5 蔡曉鵬;基于最大提升格的多尺度彩色數(shù)學(xué)形態(tài)濾波[D];汕頭大學(xué);2002年

6 閆玉輝;機(jī)車(chē)軸承故障聲發(fā)射信號(hào)特征提取研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2014年

7 蘇斕;基于獨(dú)立分量分析的房顫信號(hào)提取的研究[D];重慶大學(xué);2009年

8 王志威;轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的數(shù)學(xué)形態(tài)濾波方法與量化特征提取問(wèn)題研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

9 楊文濤;旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)特性提取技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2014年

10 謝昌彪;基于形態(tài)濾波及局部切空間排列算法的滾動(dòng)軸承微弱故障分類(lèi)[D];太原理工大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：538681