本文關鍵詞：HHT方法在往復式壓縮機上的應用

  更多相關文章： 往復式壓縮機 希爾伯特黃變換(HHT) 經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD) 特征提取 相關系數(shù)

【摘要】：隨著現(xiàn)代化工業(yè)技術的發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)趨于規(guī)�；⒋笮突�、自動化、連續(xù)化。如何在提高生產(chǎn)效率、降低經(jīng)營成本、保證產(chǎn)品質量的同時,保證設備在各種工況條件下持續(xù)、穩(wěn)定的運轉顯得至芙重要。往復式設備是工業(yè)生產(chǎn)中的重要設備。由于其應用廣泛,所以對其進行故障診斷研究顯得有重要的意義。 本學位論文以往復式壓縮機為研究對象,展開對往復式設備的特征提取研究。由于往復式壓縮機結構復雜,激勵源較多,故其振動信號有較大的非平穩(wěn)性。傳統(tǒng)基于傅里葉變換的信號處理方法,不能有效的對其進行特征提取。 HHT方法是HUANG等人提出的一種處理非平穩(wěn)信號的方法。本文在對HHT方法與三種常用的時域分析方法的對比分析過后,總結出HHT方法具有較高的時頻分辨率、具有良好的自適應性、具有較強的抗交叉項抗干擾能力,能有效的處理往復式壓縮機振動所產(chǎn)生的非平穩(wěn)信號。 將相關系數(shù)與EMD分解方法結合起來,提出一種剔除EMD分解結果中虛假IMF分量的方法,并將此方法應用于往復式壓縮機的特征提取。對往復式壓縮機的振動信號進行分析,通過邊際譜與原始信號的頻譜圖和IMF分量的頻譜圖對比,發(fā)現(xiàn)改進后的HHT方法的邊際譜能明顯地表現(xiàn)出往復式壓縮機振動的特征頻率。
【關鍵詞】：往復式壓縮機 希爾伯特黃變換(HHT) 經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD) 特征提取 相關系數(shù)
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TH45;TN911.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 課題的研究目的9-10
• 1.1.1 課題來源9
• 1.1.2 課題背景9-10
• 1.2 往復式壓縮機故障診斷的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢10-12
• 1.2.1 故障診斷技術的發(fā)展10-11
• 1.2.2 往復式壓縮機的故障診斷技術的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 非平穩(wěn)信號的分析方法12-15
• 1.3.1 短時傅立葉變換(STFT)13
• 1.3.2 小波變換(WT)13-14
• 1.3.3 魏格納維爾分布(WVD)14
• 1.3.4 希爾伯特變換(HHT)14-15
• 1.4 本文的主要研究工作15
• 1.4.1 主要工作15
• 1.4.2 論文結構15
• 1.5 本章小結15-17
• 第二章 往復式壓縮機的故障特征17-27
• 2.1 往復式壓縮機簡介17-19
• 2.1.1 往復式壓縮機的結構17-18
• 2.1.2 工作原理18-19
• 2.2 往復式壓縮機的常見故障19-21
• 2.2.1 熱力性能故障20
• 2.2.2 動力性能故障20-21
• 2.3 往復式壓縮機振動激勵源21-25
• 2.3.1 慣性力引起的振動21-23
• 2.3.2 氣體力引起的振動23-24
• 2.3.3 機械沖擊引起的振動24
• 2.3.4 摩擦力引起的振動24-25
• 2.4 本章小結25-27
• 第三章 EMD算法及其實驗驗證27-35
• 3.1 引言27
• 3.2 經(jīng)驗模態(tài)分解法(EMD分解)27-34
• 3.2.1 瞬時頻率27-28
• 3.2.2 固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)28
• 3.2.3 EMD分解的步驟28-32
• 3.2.4 希爾伯特譜32-34
• 3.3 本章小結34-35
• 第四章 HHT與常用的時頻分析方法的比較35-45
• 4.1 常用時頻方法在處理非平穩(wěn)信號時的不足35
• 4.2 HHT與常用時頻方法的對比研究35-43
• 4.2.1 HHT與STFT的對比38-39
• 4.2.2 HHT與小波變換的對比39-41
• 4.2.3 HHT與Wigner-Ville分布的對比41-43
• 4.3 EMD分解中存在的問題43-44
• 4.3.1 EMD端點效應43
• 4.3.2 模態(tài)混疊現(xiàn)象43-44
• 4.4 本章小結44-45
• 第五章 HHT在往復式壓縮機上面的應用45-59
• 5.1 基于相關系數(shù)的EMD分解降噪45-49
• 5.1.1 虛假成份的識別47-48
• 5.1.2 仿真信號的降噪48-49
• 5.2 改進后的HHT方法在往復式壓縮機上的應用49-57
• 5.2.1 往復式壓縮機振動信號采集49-50
• 5.2.2 往復式壓縮機振動信號分析50-57
• 5.3 本章小結57-59
• 第六章 總結與展望59-61
• 6.1 本文總結59
• 6.2 論文創(chuàng)新點59
• 6.3 研究展望59-61
• 致謝61-63
• 參考文獻63-67
• 附錄A 攻讀碩士期間發(fā)表的論文67-68
• 附錄B 主要符號的說明68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任全民;馬孝江;苗剛;李宏坤;王奉濤;;局域波法和高階統(tǒng)計量在壓縮機氣閥狀態(tài)監(jiān)測中應用[J];大連理工大學學報;2007年01期

2 高晶波,徐敏強,張嘉鐘;2D12型往復式壓縮機氣閥故障診斷的時頻分析方法[J];化工機械;2003年03期

3 高晶波,王日新,徐敏強,馬淑芝;2D12型往復式壓縮機氣閥故障的聲譜診斷方法[J];化工機械;2003年04期

4 胡紅英;馬孝江;;基于局域波分解的信號降噪算法[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2006年01期

5 貫士國,趙亞力,王緒濤;大型活塞式壓縮機常見故障及處理措施[J];化工設計通訊;2003年04期

6 孫嗣瑩，何云濤，任廷榮;計算機在往復壓縮機故障診斷中的應用[J];壓縮機技術;1995年06期

7 蘇文勝;王奉濤;張志新;郭正剛;李宏坤;;EMD降噪和譜峭度法在滾動軸承早期故障診斷中的應用[J];振動與沖擊;2010年03期

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10 林京,屈梁生;基于連續(xù)小波變換的奇異性檢測與故障診斷[J];振動工程學報;2000年04期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙俊龍;往復式壓縮機振動信號特征分析及故障診斷方法研究[D];大連理工大學;2010年

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本文編號：512431