本文關(guān)鍵詞：HHT方法在往復(fù)式壓縮機(jī)上的應(yīng)用

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【摘要】：隨著現(xiàn)代化工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)趨于規(guī)�；�、大型化、自動(dòng)化、連續(xù)化。如何在提高生產(chǎn)效率、降低經(jīng)營(yíng)成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí),保證設(shè)備在各種工況條件下持續(xù)、穩(wěn)定的運(yùn)轉(zhuǎn)顯得至芙重要。往復(fù)式設(shè)備是工業(yè)生產(chǎn)中的重要設(shè)備。由于其應(yīng)用廣泛,所以對(duì)其進(jìn)行故障診斷研究顯得有重要的意義。 本學(xué)位論文以往復(fù)式壓縮機(jī)為研究對(duì)象,展開(kāi)對(duì)往復(fù)式設(shè)備的特征提取研究。由于往復(fù)式壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,激勵(lì)源較多,故其振動(dòng)信號(hào)有較大的非平穩(wěn)性。傳統(tǒng)基于傅里葉變換的信號(hào)處理方法,不能有效的對(duì)其進(jìn)行特征提取。 HHT方法是HUANG等人提出的一種處理非平穩(wěn)信號(hào)的方法。本文在對(duì)HHT方法與三種常用的時(shí)域分析方法的對(duì)比分析過(guò)后,總結(jié)出HHT方法具有較高的時(shí)頻分辨率、具有良好的自適應(yīng)性、具有較強(qiáng)的抗交叉項(xiàng)抗干擾能力,能有效的處理往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)所產(chǎn)生的非平穩(wěn)信號(hào)。 將相關(guān)系數(shù)與EMD分解方法結(jié)合起來(lái),提出一種剔除EMD分解結(jié)果中虛假IMF分量的方法,并將此方法應(yīng)用于往復(fù)式壓縮機(jī)的特征提取。對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,通過(guò)邊際譜與原始信號(hào)的頻譜圖和IMF分量的頻譜圖對(duì)比,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的HHT方法的邊際譜能明顯地表現(xiàn)出往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)的特征頻率。
【關(guān)鍵詞】：往復(fù)式壓縮機(jī) 希爾伯特黃變換(HHT) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD) 特征提取 相關(guān)系數(shù)
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TH45;TN911.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 課題的研究目的9-10
• 1.1.1 課題來(lái)源9
• 1.1.2 課題背景9-10
• 1.2 往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)10-12
• 1.2.1 故障診斷技術(shù)的發(fā)展10-11
• 1.2.2 往復(fù)式壓縮機(jī)的故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 非平穩(wěn)信號(hào)的分析方法12-15
• 1.3.1 短時(shí)傅立葉變換(STFT)13
• 1.3.2 小波變換(WT)13-14
• 1.3.3 魏格納維爾分布(WVD)14
• 1.3.4 希爾伯特變換(HHT)14-15
• 1.4 本文的主要研究工作15
• 1.4.1 主要工作15
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)15
• 1.5 本章小結(jié)15-17
• 第二章 往復(fù)式壓縮機(jī)的故障特征17-27
• 2.1 往復(fù)式壓縮機(jī)簡(jiǎn)介17-19
• 2.1.1 往復(fù)式壓縮機(jī)的結(jié)構(gòu)17-18
• 2.1.2 工作原理18-19
• 2.2 往復(fù)式壓縮機(jī)的常見(jiàn)故障19-21
• 2.2.1 熱力性能故障20
• 2.2.2 動(dòng)力性能故障20-21
• 2.3 往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)激勵(lì)源21-25
• 2.3.1 慣性力引起的振動(dòng)21-23
• 2.3.2 氣體力引起的振動(dòng)23-24
• 2.3.3 機(jī)械沖擊引起的振動(dòng)24
• 2.3.4 摩擦力引起的振動(dòng)24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第三章 EMD算法及其實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證27-35
• 3.1 引言27
• 3.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(EMD分解)27-34
• 3.2.1 瞬時(shí)頻率27-28
• 3.2.2 固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)28
• 3.2.3 EMD分解的步驟28-32
• 3.2.4 希爾伯特譜32-34
• 3.3 本章小結(jié)34-35
• 第四章 HHT與常用的時(shí)頻分析方法的比較35-45
• 4.1 常用時(shí)頻方法在處理非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)的不足35
• 4.2 HHT與常用時(shí)頻方法的對(duì)比研究35-43
• 4.2.1 HHT與STFT的對(duì)比38-39
• 4.2.2 HHT與小波變換的對(duì)比39-41
• 4.2.3 HHT與Wigner-Ville分布的對(duì)比41-43
• 4.3 EMD分解中存在的問(wèn)題43-44
• 4.3.1 EMD端點(diǎn)效應(yīng)43
• 4.3.2 模態(tài)混疊現(xiàn)象43-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第五章 HHT在往復(fù)式壓縮機(jī)上面的應(yīng)用45-59
• 5.1 基于相關(guān)系數(shù)的EMD分解降噪45-49
• 5.1.1 虛假成份的識(shí)別47-48
• 5.1.2 仿真信號(hào)的降噪48-49
• 5.2 改進(jìn)后的HHT方法在往復(fù)式壓縮機(jī)上的應(yīng)用49-57
• 5.2.1 往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)采集49-50
• 5.2.2 往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析50-57
• 5.3 本章小結(jié)57-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 本文總結(jié)59
• 6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)59
• 6.3 研究展望59-61
• 致謝61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 附錄A 攻讀碩士期間發(fā)表的論文67-68
• 附錄B 主要符號(hào)的說(shuō)明68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙俊龍;往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征分析及故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：512431