本文關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最重要的零部件,其工作狀態(tài)直接關(guān)聯(lián)著設(shè)備的性能,因此對(duì)滾動(dòng)軸承運(yùn)行狀態(tài)的研究是旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的重中之重,具有十分重要的實(shí)際意義。 本論文在分析與總結(jié)了國內(nèi)外滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合應(yīng)用沖擊脈沖法、共振解調(diào)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解實(shí)現(xiàn)了滾動(dòng)軸承的故障診斷,并基于虛擬儀器開發(fā)了一套軸承診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對(duì)傳統(tǒng)沖擊脈沖計(jì)的缺點(diǎn),用軟件取代硬件,使沖擊脈沖法可以不需要專門的設(shè)備,在通用的高精度數(shù)據(jù)采集儀和采集軟件上得到實(shí)現(xiàn),并通過搭建的旋轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行軸承故障判斷的實(shí)例分析。接下來針對(duì)沖擊脈沖法只能夠判斷軸承是否存在故障及故障的嚴(yán)重性,不能判斷損傷的位置這一缺點(diǎn),用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解來分析故障的特征頻率,確定了故障產(chǎn)生的位置,從而彌補(bǔ)這個(gè)不足。 最后,總結(jié)了本課題的研究工作,并對(duì)進(jìn)一步的研究進(jìn)行了展望。
【關(guān)鍵詞】：旋轉(zhuǎn)機(jī)械 沖擊脈沖法 共振解調(diào) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TH165.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-18
• 1.1 課題背景和研究意義8-9
• 1.2 滾動(dòng)軸承故障診斷的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 國外發(fā)展現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r10
• 1.2.3 滾動(dòng)軸承的故障診斷方法介紹10-12
• 1.2.4 軸承故障診斷方法的發(fā)展趨勢12-13
• 1.3 滾動(dòng)軸承的主要失效形式13-16
• 1.4 本論文的主要研究內(nèi)容16-18
• 第二章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào)故障特征分析18-28
• 2.1 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn)18-19
• 2.2 沖擊脈沖法19-24
• 2.2.1 沖擊脈沖19-21
• 2.2.2 沖擊脈沖法的理論依據(jù)21-22
• 2.2.3 沖擊脈沖法的判別標(biāo)準(zhǔn)22-24
• 2.3 共振解調(diào)技術(shù)24-27
• 2.3.1 共振解調(diào)技術(shù)在沖擊脈沖法中的應(yīng)用25
• 2.3.2 希爾伯特變換的原理25-26
• 2.3.3 希爾伯特變換在解調(diào)上的應(yīng)用26-27
• 2.4 小結(jié)27-28
• 第三章 故障診斷技術(shù)在虛擬儀器中的實(shí)現(xiàn)28-42
• 3.1 虛擬儀器28-31
• 3.1.1 虛擬儀器的概念28-29
• 3.1.2 虛擬儀器的發(fā)展現(xiàn)狀29
• 3.1.3 虛擬儀器的組成29-31
• 3.2 故障診斷技術(shù)的實(shí)現(xiàn)31-36
• 3.2.1 故障診斷系統(tǒng)的組成31
• 3.2.2 數(shù)據(jù)采集31-33
• 3.2.3 數(shù)字濾波模塊33-34
• 3.2.4 共振解調(diào)模塊34-35
• 3.2.5 沖擊脈沖序列的生成35-36
• 3.3 滾動(dòng)軸承診斷系統(tǒng)的應(yīng)用36-41
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備36-37
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析37-41
• 3.4 小結(jié)41-42
• 第四章 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障研究42-50
• 4.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解42-44
• 4.1.1 固有模態(tài)函數(shù)42
• 4.1.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的原理及分析方法42-44
• 4.2 滾動(dòng)軸承故障的特征頻率44-46
• 4.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解在滾動(dòng)軸承故障分析中的應(yīng)用46-49
• 4.4 小結(jié)49-50
• 總結(jié)與展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 致謝55-57
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬波,魏強(qiáng),徐春林,江志農(nóng);基于Hilbert變換的包絡(luò)分析及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年06期

2 陳向東,趙登峰,王國強(qiáng),許純新;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測[J];軸承;2003年02期

3 宋曉波,朱孔敏;軸承檢測儀器的發(fā)展預(yù)測[J];軸承;2004年08期

4 唐德堯,李輝,宋辛輝,黃貴發(fā);機(jī)車軸承若干故障的診斷與分析[J];電力機(jī)車與城軌車輛;2005年04期

5 李曉維;虛擬儀器技術(shù)分析[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);1996年03期

6 雷繼堯,張思復(fù),何世德;滾動(dòng)軸承疲勞故障的在線監(jiān)視和診斷技術(shù)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1988年02期

7 王立東;石成江;;光譜與鐵譜的原理及其在設(shè)備診斷中的應(yīng)用[J];哈爾濱軸承;2008年03期

8 于治會(huì);分貝的表示方法及運(yùn)算法則[J];航空兵器;2001年02期

9 王平,廖明夫;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障包絡(luò)信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別方法[J];航空發(fā)動(dòng)機(jī);2004年02期

10 于德介,程軍圣,楊宇;Hilbert能量譜及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

  本文關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：486604