本文關(guān)鍵詞：考慮現(xiàn)實加工能力的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：機械產(chǎn)品設(shè)計缺陷辨識是指在產(chǎn)品的設(shè)計階段，對其進行設(shè)計缺陷辨識、設(shè)計缺陷修正、設(shè)計功能驗證、可加工性判斷等工作。缺陷辨識方法可有效改善傳統(tǒng)機械產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)過程，將設(shè)計過程與驗證過程合一，實現(xiàn)設(shè)計與驗證同步，縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期，降低生產(chǎn)成本。 本文以機械產(chǎn)品設(shè)計缺陷中的精度設(shè)計缺陷為研究對象，采用分級模糊層次分析法、改進人工免疫系統(tǒng)算法、考慮疫苗注入的免疫算法進行缺陷辨識的模型和方法研究，，提出了精度設(shè)計缺陷辨識的解決方案和理論框架。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面。 將機械產(chǎn)品精度設(shè)計與企業(yè)現(xiàn)實加工能力之間的矛盾作為設(shè)計缺陷，采用層次分析法與分級模糊評價法，從產(chǎn)品特征層、方案層、方案隸屬度層分層逐級進行了現(xiàn)實加工能力的模糊評價，并結(jié)合改進模糊決策理論方法進行了設(shè)計缺陷辨識，實現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計與企業(yè)現(xiàn)實加工相匹配。結(jié)合實例進行分析，證明了方法的有效性。 針對機械產(chǎn)品精度設(shè)計的可加工性進行研究，提出了一種基于生物免疫機理的改進人工免疫系統(tǒng)算法。算法模擬生物免疫系統(tǒng)識別并消滅外來抗原的過程，結(jié)合產(chǎn)品精度設(shè)計與企業(yè)設(shè)備加工能力構(gòu)造抗原抗體種群，經(jīng)免疫辨識，定位產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷。應(yīng)用理論模型算法到內(nèi)齒套法蘭零件與軋輥端軸套零件設(shè)計的現(xiàn)實精度加工分析中，對比實驗結(jié)果表明算法能夠有效辨識產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷。 考慮到在改進人工免疫系統(tǒng)算法中，抗體種群并沒有完整表現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)實加工能力，因此采用了接種免疫疫苗操作，以豐富抗體種群。其中疫苗集合信息包含：技術(shù)人員對設(shè)備操作的熟練程度信息；技術(shù)人員對設(shè)計中可能存在的加工缺陷位置的經(jīng)驗判斷信息。通過實例分析，表明疫苗接種算法的有效性。 本論文研究的基于模糊層次分析、人工免疫系統(tǒng)和疫苗注入的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型與方法，為機械產(chǎn)品設(shè)計缺陷辨識提供了一套行之有效的理論方法。
【關(guān)鍵詞】：設(shè)計缺陷 辨識 模糊層次分析法 人工免疫系統(tǒng) 現(xiàn)實加工能力
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TH122
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 引言11
• 1.2 機械產(chǎn)品設(shè)計缺陷辨識研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 模糊層次分析法研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 人工免疫系統(tǒng)發(fā)展概要及研究現(xiàn)狀14-15
• 1.5 論文背景介紹及研究內(nèi)容15-18
• 第二章 基于三級模糊層次分析法的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識研究18-31
• 2.1 引言18-19
• 2.2 精度設(shè)計可加工性與缺陷辨識原理19
• 2.3 可加工性評價與缺陷辨識方法19-23
• 2.3.1 針對機械產(chǎn)品設(shè)計進行三級層次分析19-20
• 2.3.2 AHP 法確定因素權(quán)重值20-21
• 2.3.3 三級模糊評價計算方法21
• 2.3.4 確定備擇集與可加工性對照表21-22
• 2.3.5 加工評價分?jǐn)?shù)22
• 2.3.6 精度設(shè)計缺陷辨識22-23
• 2.4 實例分析23-30
• 2.4.1 實例選取23-24
• 2.4.2 實例進行三級層次分析24-28
• 2.4.3 模糊矩陣運算及模糊決策識別28-30
• 2.4.4 結(jié)果分析30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 基于人工免疫系統(tǒng)的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型與算法研究31-51
• 3.1 引言31
• 3.2 人工免疫系統(tǒng)簡介31-37
• 3.2.1 免疫學(xué)的一些基本概念31-32
• 3.2.2 生物免疫系統(tǒng)簡介32-34
• 3.2.3 人工免疫系統(tǒng)仿生原理34-36
• 3.2.3.1 免疫記憶34-35
• 3.2.3.2 克隆選擇35-36
• 3.2.4 人工免疫系統(tǒng)算法36-37
• 3.2.4.1 陰性選擇算法36
• 3.2.4.2 克隆選擇算法36-37
• 3.3 基于人工免疫系統(tǒng)的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型分析37-40
• 3.3.1 基于人工免疫系統(tǒng)的精度設(shè)計缺陷辨識模型思想38
• 3.3.2 基于人工免疫系統(tǒng)的精度設(shè)計缺陷辨識模型分析38-40
• 3.3.2.1 抗原模型38-39
• 3.3.2.2 抗體模型39-40
• 3.3.2.3 抗原抗體種群親和度匹配規(guī)則40
• 3.4 基于人工免疫系統(tǒng)的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型算法研究40-44
• 3.4.1 精度設(shè)計缺陷辨識模型算法步驟40-42
• 3.4.2 精度設(shè)計缺陷辨識模型算法收斂性分析42-43
• 3.4.3 算法仿真43-44
• 3.5 精度設(shè)計缺陷辨識模型與算法實例分析44-49
• 3.5.1 免疫環(huán)境分析44-45
• 3.5.2 抗原實例分析處理過程45-48
• 3.5.3 算法實現(xiàn)及缺陷定位48-49
• 3.6 本章小結(jié)49-51
• 第四章 考慮疫苗注入的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型與算法研究51-62
• 4.1 引言51
• 4.2 考慮疫苗注入的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型思想51-52
• 4.2.1 疫苗簡介51
• 4.2.2 建模思想分析51-52
• 4.3 考慮疫苗注入的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型分析52-54
• 4.3.1 疫苗模型分析52-53
• 4.3.2 疫苗注入模型分析53-54
• 4.4 考慮疫苗注入的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識算法分析54-59
• 4.4.1 疫苗注入的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型算法步驟54-56
• 4.4.2 疫苗注入的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型算法收斂性分析56-59
• 4.5 算法實例分析59-61
• 4.6 本章小結(jié)61-62
• 第五章 工作總結(jié)與展望62-64
• 5.1 本文工作總結(jié)62-63
• 5.2 展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻65-69
• 攻碩期間取得的研究成果69-70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁洪芳,史天運,王信義;故障診斷專家系統(tǒng)中的模糊推理算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;1999年06期

2 鐵永波;唐川;周春花;;層次分析法在城市災(zāi)害應(yīng)急能力評價中的應(yīng)用[J];地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護;2005年04期

3 王磊,潘進,焦李成;免疫算法[J];電子學(xué)報;2000年07期

4 焦李成,杜海峰;人工免疫系統(tǒng)進展與展望[J];電子學(xué)報;2003年10期

5 李良寶;韓喜雙;;軟件質(zhì)量的多級模糊綜合評價[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2003年07期

6 段清娟,王潤孝;機器人學(xué)中應(yīng)用的人工免疫原理、模型與展望[J];機器人;2005年05期

7 楊榮華,董紅斌,康立山,梁意文;人工免疫系統(tǒng)中免疫細(xì)胞的分離演化策略[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年36期

8 莫宏偉,呂淑萍,管鳳旭,徐立芳,馬忠麗,王輝;基于人工免疫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理與應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年14期

9 邱清盈,馮培恩;制造資源有限情況下產(chǎn)品可加工性定量評價方法研究[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2003年04期

10 王磊,潘進,焦李成;免疫規(guī)劃[J];計算機學(xué)報;2000年08期

  本文關(guān)鍵詞：考慮現(xiàn)實加工能力的機械產(chǎn)品精度設(shè)計缺陷辨識模型方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：466402