本文關鍵詞：基于變分模態(tài)分解和Teager能量算子的滾動軸承故障特征提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對滾動軸承早期故障振動信號信噪比低、故障特征提取困難的問題,提出了基于變分模態(tài)分解和能量算子的滾動軸承故障特征提取方法。該方法首先對故障信號進行變模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD),得到若干本征模態(tài)分量(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,通過峭度準則選取其中峭度最大的分量進行Teager能量算子解調,得到信號的Teager能量譜。將該方法應用到滾動軸承仿真故障數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)中,結果表明,該方法提高了信號的分解效率,降低了噪聲的影響,能夠實現(xiàn)滾動軸承故障的精確診斷,證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 石家莊鐵道大學電氣與電子工程學院;
【關鍵詞】： 滾動軸承 故障診斷 變模態(tài)分解 能量算子
【基金】：國家自然科學基金(11227201;11372199;51208318) 河北省自然科學基金(A2014210142)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】：

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本文編號：457571