本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用奇異值分解和峭度分離滾動軸承復(fù)合故障，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：滾動軸承多故障特征影響故障診斷結(jié)果,為此提出一種結(jié)合奇異值分解和峭度的復(fù)合故障診斷方法。將采集的雙通道多故障特征振動信號進行多層奇異值分解,利用奇異值差分譜和歸一化峭度進行篩選和重構(gòu),實現(xiàn)對多故障特征的分別提取;通過滾動軸承內(nèi)外圈故障實驗,最終分離出軸承的2種故障。與直接采用原始信號診斷相比,該方法能夠在背景噪聲下準確分離頻率相近的微弱故障成分,提高提取瞬態(tài)沖擊信號特征的能力,能有效識別滾動軸承的故障類型和發(fā)生部位,提高復(fù)合故障診斷的準確性。實驗結(jié)果表明,該方法可以有效地分離和提取滾動軸承多故障特征。
【作者單位】： 西華大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 奇異值分解 滾動軸承 多故障診斷 歸一化峭度
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51305357) 四川省教育廳科學(xué)研究項目(13ZB0018) 西華大學(xué)重點科研基金資助項目(Z1120225);西華大學(xué)重點實驗室開放研究基金資助項目(SZJJ2012-024)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動軸承是機械系統(tǒng)中的重要部件,常在高負荷下持續(xù)運行,容易因疲勞而磨損。在工程實際中,滾動軸承往往存在2種或多種故障耦合的情況,使得振動信號變得復(fù)雜[1];因此,對滾動軸承復(fù)合故障進行研究具有重要的實際意義。滾動軸承故障特征的有效提取直接影響故障診斷結(jié)果。當(dāng)軸承出

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本文編號：444132