本文關(guān)鍵詞：基于EMD重構(gòu)和SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號非平穩(wěn)性和故障特征難以提取的問題,提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解重構(gòu)和支持向量機(jī)相結(jié)合的故障診斷方法。首先,采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,將滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號分解成一系列固有模態(tài)函數(shù);其次,根據(jù)偽固有模態(tài)函數(shù)剔除法選取對故障特征敏感的模態(tài)函數(shù)進(jìn)行信號重構(gòu);最后,以重構(gòu)信號的有效值和峭度值作為支持向量機(jī)分類器的輸入來識別滾動(dòng)軸承的工作狀態(tài)和故障類型。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地識別和診斷出滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)和故障類型,具有很高的工程實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)工程訓(xùn)練教學(xué)中心;河南信宇石油機(jī)械制造股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 固有模態(tài)函數(shù) 支持向量機(jī) 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承是機(jī)械設(shè)備中的重要組成部件,它的工作狀態(tài)將直接影響到機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì),在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障中有30%是由滾動(dòng)軸承故障所引起的。當(dāng)滾動(dòng)軸承存在故障時(shí),其振動(dòng)信號往往表現(xiàn)出非平穩(wěn)的時(shí)變特性[2],利用傳統(tǒng)的平穩(wěn)信號處理方法無法很難從該類信號中獲得良好的

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 覃愛娜;桂衛(wèi)華;唐國棟;;一種改進(jìn)的QRS波檢測方法[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年05期

2 周奎;陶野;寧娜娜;李深圳;;基于固有模態(tài)函數(shù)(IMF)的鋼框架節(jié)點(diǎn)損傷信號分析[J];鋼結(jié)構(gòu);2014年07期

3 張繼紅;李焱淼;白鳳蘭;;一種基于Shepard方法的EMD算法研究[J];大連交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

4 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張永利;李鴻晶;;HHT方法的有效性及誤差分析[A];第14屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集（第一冊）[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 譚善文;多分辨希爾伯特—黃（Hilbert-Huang）變換方法的研究[D];重慶大學(xué);2001年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張曉玲;Hilbert-Huang變換在氣候反演模型中的應(yīng)用[D];河北師范大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于EMD重構(gòu)和SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：439017