本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的無量綱指標(biāo)故障診斷定位，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無量綱指標(biāo)作為新的理論工具應(yīng)用于故障診斷研究中,雖然取得了一定的進(jìn)展,但在應(yīng)用時沒有考慮到其他噪聲干擾信號的影響,對結(jié)果分析有一定的干擾.而經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)技術(shù)能夠提取出振動數(shù)據(jù)的故障特征信號,針對無量綱指標(biāo)分析數(shù)據(jù)時的噪聲干擾,提出了基于EMD的無量綱指標(biāo)處理算法.首先對采集到的振動數(shù)據(jù)做EMD,分解出的前幾個固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量中包含了振動數(shù)據(jù)的故障特征,去除其他噪聲干擾信號的影響;其次求出含有振動數(shù)據(jù)特征信號的IMF分量的無量綱指標(biāo)值,做出其無量綱指標(biāo)的特征范圍值;最后進(jìn)行故障診斷分析.將此算法應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷實驗中,通過實驗驗證了該方法的可行性和有效性.
【作者單位】： 廣東石油化工學(xué)院廣東省石化裝備故障診斷重點(diǎn)實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 無量綱指標(biāo) 特征信號 故障診斷 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61473094,61174113) 廣東省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)攻關(guān)資助項目(2012A090100019)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 機(jī)械設(shè)備在生產(chǎn)過程中的正常運(yùn)行,不僅與企業(yè)和個人的經(jīng)濟(jì)情況相關(guān),而且與國民經(jīng)濟(jì)命脈也有直接的關(guān)聯(lián).機(jī)械設(shè)備的健康運(yùn)行與員工的人身安全有很大的關(guān)系,例如旋轉(zhuǎn)機(jī)械中一個小螺絲的脫落會導(dǎo)致機(jī)械設(shè)備脫離,從而造成人員傷亡.因此對機(jī)械設(shè)備進(jìn)行故障診斷有重要的意義.早期的

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：427991