本文關鍵詞：基于多尺度熵偏均值的液壓泵故障特征識別，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對不同故障類型下的液壓泵振動信號具有不同復雜性的特點,將多尺度熵引入到液壓泵故障識別中。多尺度熵是在樣本熵的基礎上通過引入尺度因子,從而能夠分析信號在不同尺度因子下的復雜性。在多尺度熵的基礎上定義一個同時考慮多尺度熵熵值大小和熵值變化趨勢的指標——多尺度熵偏均值(PMMSE),該指標定量地刻畫故障信號的復雜性。將該指標用于液壓泵的故障識別中。通過對液壓泵4種不同運行狀態(tài)的實測振動信號進行分析,結果表明PMMSE能夠很好地區(qū)分出液壓泵的不同故障類型,驗證了該指標在故障特征提取中的有效性。
【作者單位】： 燕山大學河北省重型機械流體動力傳輸與控制重點實驗室;燕山大學先進鍛壓成形技術與科學教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 液壓泵 多尺度熵 偏均值 故障特征
【基金】：國家自然科學基金(51475405) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)(2014CB046405) 河北省自然科學基金(E2013203161) 河北省研究生創(chuàng)新資助項目(00302-6370002) 秦皇島市科學技術研究與發(fā)展計劃(201502A041)
【分類號】：TH137.51
【正文快照】： Fault Feature Identification Based on Partial Mean ofMulti-scale Entropy for Hydraulic PumpJIANG Wan-lu1,2,DONG Ke-yan1,2,ZHU Yong1,2,WANG Hao-nan1,2(1.Hebei Provincial Key Laboratory of Heavy Machinery Fluid Power Transmission and Control,Yanshan Univer

  本文關鍵詞：基于多尺度熵偏均值的液壓泵故障特征識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：425578