本文關(guān)鍵詞：基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析的滾動(dòng)軸承故障特征提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：旋轉(zhuǎn)機(jī)械是機(jī)械故障診斷的重點(diǎn),而許多旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障都和軸承相關(guān)。當(dāng)軸承出現(xiàn)故障問(wèn)題,嚴(yán)重時(shí)則會(huì)影響到整臺(tái)機(jī)械的運(yùn)行,所以對(duì)其進(jìn)行故障診斷是非常有必要,且具有現(xiàn)實(shí)意義。 本論文的研究是基于振動(dòng)信號(hào)的軸承故障診斷。當(dāng)軸承出現(xiàn)故障時(shí),會(huì)產(chǎn)生周期沖擊脈沖信號(hào),然后從振動(dòng)信號(hào)中提取故障特征值,從而作為判斷軸承故障的依據(jù)。 先用幅值域診斷參數(shù)對(duì)軸承進(jìn)行初步診斷,來(lái)確定是否存在故障,隨后采用包絡(luò)分析對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行解調(diào),得到包絡(luò)信號(hào)(時(shí)域信號(hào)),然后經(jīng)過(guò)傅里葉變換(FFT)得到頻譜,從而可以直接提取故障特征頻率。但對(duì)于實(shí)際測(cè)得的信號(hào),往往都含有較大的噪聲,所以包絡(luò)分析就不能夠有效地解調(diào)出故障特征頻率。因此我們需要對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行處理,EMD是對(duì)非線性、非平穩(wěn)信號(hào)處理的時(shí)頻分析方法。但EMD存在模態(tài)混疊問(wèn)題,為了抑制模態(tài)混疊,Huang等提出集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD),利用高斯白噪聲的特點(diǎn),能夠很好地還原信號(hào)的本質(zhì),是對(duì)EMD算法的重大改進(jìn)。 在較大的背景噪聲中,對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行監(jiān)測(cè),包絡(luò)分析從測(cè)得的振動(dòng)信號(hào)中不能解調(diào)出故障,旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào)具有非平穩(wěn)、非線性特點(diǎn),提出一種新的滾動(dòng)軸承故障診斷方法—基于EEMD和包絡(luò)分析的故障特征值提取方法。此方法原理是：利用EEMD將振動(dòng)信號(hào)分解成有限個(gè)本征模態(tài)分量和殘余量,然后對(duì)這些分量進(jìn)行包絡(luò)分析,從而可以解調(diào)出故障頻率。為了驗(yàn)證此方法的可行性,本文分別通過(guò)對(duì)仿真信號(hào)和實(shí)際滾動(dòng)軸承內(nèi)圈、外圈的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理,結(jié)果證明該方法能夠有效地識(shí)別滾動(dòng)軸承的故障。
【關(guān)鍵詞】：EEMD 希爾伯特包絡(luò)分析 故障診斷 滾動(dòng)軸承
【學(xué)位授予單位】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TH165.3;TH133.33
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-16
• 1.1 本文研究背景及意義7
• 1.2 滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀7-9
• 1.2.1 滾動(dòng)軸承診斷技術(shù)8
• 1.2.2 基于振動(dòng)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承診斷技術(shù)8-9
• 1.2.3 現(xiàn)有診斷技術(shù)的局限性及急待解決的問(wèn)題9
• 1.3 基于振動(dòng)信號(hào)分析處理方法的研究現(xiàn)狀9-14
• 1.3.1 時(shí)域分析法10-11
• 1.3.2 頻域分析法11
• 1.3.3 時(shí)頻分析法11-14
• 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容14-16
• 第二章 滾動(dòng)軸承故障特征提取基礎(chǔ)16-21
• 2.1 滾動(dòng)軸承的主要故障類型16-17
• 2.2 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)診斷機(jī)理17-18
• 2.3 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)特征頻率18-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)理論(EEMD)的闡述21-30
• 3.1 引言21
• 3.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)EMD分解方法的原理及特性21-27
• 3.2.1 本征模態(tài)分量21
• 3.2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的原理和算法21-24
• 3.2.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)EMD分解的特點(diǎn)24-25
• 3.2.4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)EMD分解的存在問(wèn)題25-27
• 3.3 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EEMD提出及概念27
• 3.4 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EEMD原理及算法27-29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 第四章 包絡(luò)解調(diào)法理論30-35
• 4.1 引言30
• 4.2 包絡(luò)分析30
• 4.3 希爾伯特變換30-34
• 4.3.1 希爾伯特變換的定義30-32
• 4.3.2 希爾伯特變換的性質(zhì)32-34
• 4.4 本章小結(jié)34-35
• 第五章 一種基于EEMD和包絡(luò)分析的故障特征提取新方法35-51
• 5.1 實(shí)驗(yàn)一35-41
• 5.2 仿真信號(hào)41-44
• 5.3 實(shí)驗(yàn)二44-50
• 5.4 本章小結(jié)50-51
• 第六章 總結(jié)與展望51-53
• 6.1 總結(jié)51
• 6.2 展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-57
• 致謝57-58
• 個(gè)人簡(jiǎn)介58-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文59

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：404503