液壓系統(tǒng)以其體積小、重量輕、功率大、工作平穩(wěn)且可實(shí)現(xiàn)大范圍內(nèi)無級調(diào)速等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于工程機(jī)械的動力、控制和執(zhí)行系統(tǒng)。但是,液壓系統(tǒng)工作狀況直觀性差,參數(shù)不易獲取,故障具有多發(fā)性、不確定性和隱蔽性;液壓系統(tǒng)故障征兆與故障原因之間存在復(fù)雜的非線性映射關(guān)系,不能用簡單的函數(shù)關(guān)系來描述,給經(jīng)典故障診斷技術(shù)帶來了困難,而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的智能診斷技術(shù)很好的解決了上述問題,使診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。 本文綜合分析了目前各種液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)和方法,針對液壓系統(tǒng)故障的特點(diǎn),建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓故障診斷專家系統(tǒng)(ANNES)的模型及系統(tǒng)各組成部分(知識存儲系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、推理機(jī)、解釋器和人機(jī)交互界面)的詳細(xì)結(jié)構(gòu)和設(shè)計方法。最后針對挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了基于ANNES的故障診斷,證明了該故障診斷方法的可行性。 ANNES融合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)和專家系統(tǒng)知識表達(dá)明確的優(yōu)點(diǎn),簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)獲取及專家系統(tǒng)推理規(guī)則建立的過程。ANNES的工作過程是:①首先建立知識庫;②學(xué)習(xí)系統(tǒng)獲取知識時,它只要求專家提供范例(或?qū)嵗?及相應(yīng)的解,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法對樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),經(jīng)過...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5一3挖掘機(jī)液壓故障知識

判斷一決策”的過程。故障知識的表達(dá)方式是否科學(xué)、合理直接影響著診斷的準(zhǔn)確性和診斷效率。121在本診斷系統(tǒng)中，故障知識的表達(dá)由故障等級、本級編號、故障編號、故障現(xiàn)象、故障原因和故障解決6個節(jié)點(diǎn)組成。如圖5一3所示。圖5一3挖掘機(jī)液壓故障知識夸.52液壓故障診斷系統(tǒng)的軟件設(shè)計拓..2....

圖5一6液壓故障診斷系統(tǒng)控制模塊界面

系系統(tǒng)控制模塊塊系系統(tǒng)管理子模塊塊圖5一5液壓故障診斷系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)1.系統(tǒng)控制模塊系統(tǒng)控制模塊是整個系統(tǒng)管理與控制的核心，用來控制和協(xié)調(diào)各子模塊間的調(diào)度和信息交換，并為整個系統(tǒng)提供良好的人機(jī)交互界面。系統(tǒng)控制模塊由系統(tǒng)管理子模塊、故障診斷子模塊、知識管理子模塊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模塊4....

圖5}權(quán)銀服皿

圖5一10修改密碼3.故障診斷子模塊故障診斷子模塊分為液壓回路診斷和液壓元件診斷，這兩部分都是由故障瀏覽、模糊查詢和推理診斷組成的。其中故障瀏覽如圖5一n所示。

圖5一10修改密碼3.故障診斷子模塊

3.故障診斷子模塊故障診斷子模塊分為液壓回路診斷和液壓元件診斷，這兩部分都是由故障瀏覽、模糊查詢和推理診斷組成的。其中故障瀏覽如圖5一n所示。

本文編號：3920188