本文關(guān)鍵詞：知識(shí)進(jìn)化算法在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：整體方案設(shè)計(jì)是機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，方案設(shè)計(jì)的好壞直接影響產(chǎn)品的性能和質(zhì)量，它是機(jī)械產(chǎn)品的技術(shù)設(shè)計(jì)、工作設(shè)計(jì)和文檔設(shè)計(jì)的依據(jù)。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，，產(chǎn)品功能要求的日益增多，復(fù)雜性增加，更新?lián)Q代速度加快，然而產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，尤其是機(jī)械產(chǎn)品方案的設(shè)計(jì)手段，則顯得力不從心，跟不上時(shí)代發(fā)展的需要。 本文主要研究知識(shí)進(jìn)化算法在多層次特征機(jī)械產(chǎn)品的整體方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用，解決機(jī)械產(chǎn)品整體方案設(shè)計(jì)問題。在分析多層次機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上，提出了基于知識(shí)進(jìn)化的多層次結(jié)構(gòu)遺傳算法，詳細(xì)闡述了知識(shí)進(jìn)化算法中編碼、適應(yīng)度函數(shù)、選擇操作、變異操作和交叉操作的設(shè)計(jì)過程，并將知識(shí)進(jìn)化算法與機(jī)械產(chǎn)品整體方案設(shè)計(jì)相結(jié)合，設(shè)計(jì)了面向多層次結(jié)構(gòu)機(jī)械產(chǎn)品整體方案設(shè)計(jì)的知識(shí)進(jìn)化算法的模型，然后依據(jù)面向多層次結(jié)構(gòu)機(jī)械產(chǎn)品整體方案設(shè)計(jì)的知識(shí)進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)模型，使用Visual C++6.0程序設(shè)計(jì)軟件和SQLServer2000數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)了知識(shí)進(jìn)化算法的數(shù)字模型驗(yàn)證系統(tǒng)和基于知識(shí)進(jìn)化的多層次結(jié)構(gòu)機(jī)械產(chǎn)品整體方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)。通過數(shù)字模型驗(yàn)證系統(tǒng)，驗(yàn)證了多層次結(jié)構(gòu)知識(shí)進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)模型在方案設(shè)計(jì)中的正確性，驗(yàn)證結(jié)果符合預(yù)期設(shè)計(jì)要求；通過基于知識(shí)進(jìn)化的多層次結(jié)構(gòu)機(jī)械產(chǎn)品整體方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)，以數(shù)控車床整體方案設(shè)計(jì)為例，對(duì)多層次結(jié)構(gòu)知識(shí)進(jìn)化算法進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證，方案設(shè)計(jì)結(jié)果具有文字輸出結(jié)果和三維可視化圖形結(jié)果兩種方式。通過系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果來看，基于知識(shí)進(jìn)化的多層次結(jié)構(gòu)機(jī)械產(chǎn)品整體方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)較好的完成了數(shù)控車床整體方案設(shè)計(jì)。
【關(guān)鍵詞】：知識(shí)進(jìn)化算法 機(jī)械產(chǎn)品 數(shù)控車床 多層次結(jié)構(gòu) 方案設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TH122
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究工作的背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新12
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第二章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)14-23
• 2.1 遺傳算法的基本操作14-16
• 2.2 ODBC 數(shù)據(jù)庫互聯(lián)技術(shù)16-17
• 2.3 ODBC 數(shù)據(jù)源的配置17-21
• 2.4 SQL SERVER 2000 數(shù)據(jù)庫21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第三章 多層次結(jié)構(gòu)的知識(shí)進(jìn)化算法設(shè)計(jì)23-31
• 3.1 知識(shí)進(jìn)化算法的描述23-24
• 3.1.1 知識(shí)進(jìn)化算法的數(shù)學(xué)描述23
• 3.1.2 知識(shí)進(jìn)化算法的求解描述23-24
• 3.2 多層次結(jié)構(gòu)知識(shí)進(jìn)化算法設(shè)計(jì)24-30
• 3.2.1 基因編碼24-25
• 3.2.2 編碼評(píng)估策略25
• 3.2.3 多層次結(jié)構(gòu)的描述25-27
• 3.2.4 個(gè)體描述27-28
• 3.2.5 交叉算子28-29
• 3.2.6 變異算子29-30
• 3.3 多層次結(jié)構(gòu)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 第四章 知識(shí)進(jìn)化算法的數(shù)字模型驗(yàn)證系統(tǒng)31-36
• 4.1 數(shù)字模型設(shè)計(jì)31-32
• 4.2 基因編碼的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)32-33
• 4.3 驗(yàn)證系統(tǒng)的適應(yīng)度設(shè)計(jì)33
• 4.4 驗(yàn)證系統(tǒng)最佳個(gè)體33
• 4.5 驗(yàn)證系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)果及其分析33-35
• 4.6 本章小結(jié)35-36
• 第五章 知識(shí)進(jìn)化算法在數(shù)控車床整體方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用36-63
• 5.1 數(shù)控車床的多層次結(jié)構(gòu)知識(shí)進(jìn)化算法設(shè)計(jì)36-49
• 5.1.1 數(shù)控車床總體設(shè)計(jì)任務(wù)的多層次結(jié)構(gòu)分解36-37
• 5.1.2 數(shù)控車床總體設(shè)計(jì)的多層次結(jié)構(gòu)基因編碼37-38
• 5.1.3 遺傳算子的設(shè)計(jì)38-46
• 5.1.4 數(shù)控車床整體方案設(shè)計(jì)的適應(yīng)度函數(shù)46-49
• 5.2 基于多層次結(jié)構(gòu)知識(shí)進(jìn)化算法的機(jī)械產(chǎn)品整體方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)49-56
• 5.2.1 設(shè)計(jì)要求輸入界面50-52
• 5.2.2 遺傳算法參數(shù)定義52
• 5.2.3 知識(shí)庫52
• 5.2.4 方案輸出52-56
• 5.3 系統(tǒng)演示56-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 第六章 全文總結(jié)與展望63-64
• 6.1 全文總結(jié)63
• 6.2 后續(xù)工作展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻(xiàn)65-67

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 肖人彬,周濟(jì),查建中;智能設(shè)計(jì)——先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)的核心[J];機(jī)械設(shè)計(jì);1997年04期

2 郭剛,謝剛,謝克明;一種新的基于MEA的自適應(yīng)模糊控制器[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期

3 邱玉霞,謝克明;一種優(yōu)化模糊控制規(guī)則的新方法[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期

4 施進(jìn)發(fā),梁錫昌;機(jī)械模塊學(xué)理論[J];中國機(jī)械工程;1997年06期

5 殷耀東;;機(jī)械產(chǎn)品方案的現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法及發(fā)展趨勢(shì)[J];機(jī)械制造與自動(dòng)化;2007年06期

  本文關(guān)鍵詞：知識(shí)進(jìn)化算法在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：388230