基于EEMD-SVM的自動扶梯主驅(qū)動軸軸承故障診斷方法研究
發(fā)布時間:2023-10-11 21:25
針對自動扶梯由于長期處于高員載運行狀態(tài)而引起主驅(qū)動軸軸承故障問題,提出一種基于EEMD-SVM的自動扶梯主驅(qū)動軸軸承故障診斷方法。使用集合經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)對軸承異常的振動加速度信號進行分解來提取信號特征,然后基于支持向量機(SVM)構(gòu)建故障診斷模型對信號進行診斷,從而確定故障狀態(tài)。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 基于EEMD的信號分解
2 故障信號特征提取
3 基于SVM的故障診斷模型建立
4 試驗驗證
5 結(jié)束語
本文編號:3852819
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1 基于EEMD的信號分解
2 故障信號特征提取
3 基于SVM的故障診斷模型建立
4 試驗驗證
5 結(jié)束語
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