針對(duì)工程機(jī)械中齒輪箱復(fù)合故障信號(hào)受實(shí)際工況下強(qiáng)噪聲影響的問題,本文提出集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)和小波包進(jìn)行故障診斷。首先對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行降噪,其次運(yùn)用EEMD方法對(duì)降噪信號(hào)進(jìn)行分解,最后采用快速獨(dú)立分量分析(FastICA)對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行分離提取。通過實(shí)測(cè)驗(yàn)證表明,此方法在齒輪箱故障診斷上可行。

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【文章目錄】：
1 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
2 小波包分析
3 故障診斷流程
4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3845664