本文主要運用油液分析技術(shù)對在用齒輪油進行檢測,獲得齒輪油各項性能參數(shù),綜合運用多種分析方法對油液性能參數(shù)進行分析,判定齒輪油的潤滑性能及其對應(yīng)的齒輪摩擦副所處的磨損狀態(tài),對齒輪摩擦副運行狀況進行預(yù)測,防止和避免劇烈磨損的發(fā)生。綜合分析油液性能參數(shù)的劣化和摩擦副磨損狀態(tài)變化的關(guān)系,確定齒輪油的使用壽命,為齒輪油的更換提供理論依據(jù)。 論文研究了重負荷齒輪的潤滑形式及失效類型、油液分析技術(shù)的相關(guān)理論及在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測中的實際應(yīng)用,針對齒輪摩擦副的工作原理、潤滑情況及磨損形式,運用各種油液分析方法對齒輪油各項性能參數(shù)進行檢測,并提取出關(guān)鍵性的油液性能參數(shù),為下一步的分析提供科學(xué)依據(jù)。通過對獲取的試驗數(shù)據(jù)進行聚類分析和基于物元模型的評判完成對齒輪磨損狀態(tài)的辨識,運用色譜分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析獲得齒輪油潤滑性能和摩擦副磨損狀態(tài)的關(guān)系。 論文進行重負荷齒輪磨損狀態(tài)的評價,是通過對齒輪油進行分析來監(jiān)測重負荷齒輪在運行過程中的磨損狀態(tài),將齒輪油潤滑性能與摩擦副磨損狀態(tài)聯(lián)系起來,最終達到防止因齒輪潤滑失效而導(dǎo)致齒輪發(fā)生劇烈磨損的目的。論文以油液分析為主要分析手段,運用色譜法分析重負荷齒輪油極壓抗磨性能的變化趨勢...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的目的和意義
    1.2 齒輪故障及診斷
        1.2.1 齒輪常見故障
        1.2.2 齒輪故障診斷
    1.3 研究現(xiàn)狀與發(fā)展
        1.3.1 齒輪磨損的研究
        1.3.2 齒輪油的使用
    1.4 本文的主要工作
第2章 試驗方案與檢測結(jié)果
    2.1 檢測對象
        2.1.1 檢測對象工作原理
        2.1.2 重負荷齒輪的潤滑類型
        2.1.3 齒輪磨損類型
    2.2 齒輪油分析方法及檢測結(jié)果
        2.2.1 常規(guī)理化性能分析
        2.2.2 光譜分析數(shù)據(jù)及PQ指數(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 色譜分析法的應(yīng)用
    3.1 極壓抗磨添加劑的使用
    3.2 色譜法測試原理
        3.2.1 色譜法分析原理
        3.2.2 柱色譜法在重負荷齒輪油降解機理中的應(yīng)用
    3.3 測試儀器與方法
    3.4 測試結(jié)果及分析
        3.4.1 測試結(jié)果
        3.4.2 色譜檢測結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 重負荷齒輪磨損狀態(tài)的評判
    4.1 聚類統(tǒng)計分析法對齒輪磨損狀態(tài)的評價
        4.1.1 數(shù)據(jù)標準化
        4.1.2 計算相異度
        4.1.3 聚類結(jié)果分析
    4.2 物元評價模型對齒輪磨損狀態(tài)的評判
        4.2.1 齒輪箱磨損狀態(tài)評價物元模型的建立
        4.2.2 基于物元模型的磨損狀態(tài)評價及各參數(shù)經(jīng)典域的選擇
    4.3 本章小結(jié)
第5章 重負荷齒輪油液性能參數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則
    5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義及分類
        5.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義
        5.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類
    5.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
        5.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的步驟
        5.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的分類
        5.2.3 Apriori算法介紹
    5.3 齒輪油性能參數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的主要論文及參加的科研項目



本文編號：3823412