發(fā)布時間：2023-05-21 20:12

　　針對某航空發(fā)動機葉片五軸加工機床轉(zhuǎn)臺傳動系統(tǒng)多目標優(yōu)化設(shè)計問題,以五軸加工機床轉(zhuǎn)臺的齒輪總體積和總重合度建立了目標函數(shù),在齒輪的接觸應(yīng)力和彎曲應(yīng)力為約束條件下建立了優(yōu)化數(shù)學模型。提出了結(jié)合PSO算法與GA算法各自優(yōu)點的GAPSO方法,利用GAPSO算法既有GA算法的強大全局搜索能力又有PSO算法的快速收斂能力的特點,求解了轉(zhuǎn)臺齒輪傳動系統(tǒng)的多目標優(yōu)化數(shù)學模型,并分別使用PSO算法、GA算法對數(shù)學模型進行了尋優(yōu)求解,最后將3種算法的結(jié)果進行了對比分析。研究結(jié)果表明:相比PSO算法與GA算法,GAPSO算法的優(yōu)化效果最佳,轉(zhuǎn)臺的齒輪傳動系統(tǒng)體積減少27.26%,重合度增加8.10%;優(yōu)化目標實現(xiàn)了轉(zhuǎn)臺的輕量化與提高傳動平穩(wěn)性的目的,為轉(zhuǎn)臺的齒輪傳動系統(tǒng)的多目標優(yōu)化設(shè)計提供了理論依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 轉(zhuǎn)臺結(jié)構(gòu)以及優(yōu)化目標
2 轉(zhuǎn)臺優(yōu)化設(shè)計數(shù)學模型
    2.1 確定目標函數(shù)
        2.2.1 體積目標函數(shù)
        2.1.2 重合度目標函數(shù)
    2.2 設(shè)計變量
    2.3 約束條件
        2.3.1 齒面接觸強度約束
        2.3.2 輪齒彎曲強度約束
        2.3.3 邊界條件約束
    2.4 適應(yīng)度函數(shù)
3 GAPSO算法與優(yōu)化結(jié)果分析
    3.1 GAPSO算法
    3.2 優(yōu)化結(jié)果分析
4 結(jié)束語



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