針對傳統(tǒng)裂紋轉(zhuǎn)子故障檢測方法精度低、適應(yīng)能力差、嚴(yán)重依賴人工經(jīng)驗的缺點(diǎn),提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耦合故障檢測方法,實(shí)現(xiàn)對轉(zhuǎn)子多種耦合故障的自動端到端檢測;結(jié)合準(zhǔn)確的裂紋轉(zhuǎn)子數(shù)值模型對方法進(jìn)行驗證,在算例中同時考慮了裂紋位置、裂紋深度和不平衡量3種故障檢測任務(wù),檢測精度分別為0.899、0.923、0.997,顯著高于其它機(jī)器學(xué)習(xí)方法。同時討論了轉(zhuǎn)速工況和學(xué)習(xí)樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測性能的影響。建立的方法擺脫了傳統(tǒng)機(jī)理方法對信號處理技巧的依賴,可以實(shí)現(xiàn)可測振動信號到多種故障特征的直接映射,同時檢測精度高,具備自動適應(yīng)變工況的能力。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 前 言
1 轉(zhuǎn)子裂紋故障模擬及檢測方法
    1.1 裂紋轉(zhuǎn)子穩(wěn)態(tài)響應(yīng)求解
    1.2 耦合故障檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.3 故障檢測性能評價指標(biāo)
2 轉(zhuǎn)子故障檢測算例
    2.1 轉(zhuǎn)子物理模型
    2.2 穩(wěn)態(tài)振動信號
    2.3 卷積網(wǎng)絡(luò)設(shè)計及訓(xùn)練
    2.4 故障檢測結(jié)果分析
    2.5 檢測方法的適應(yīng)性和穩(wěn)定性
3 研究結(jié)論



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