專家系統(tǒng)技術(shù)是人工智能的一個(gè)研究領(lǐng)域,本文探討了將專家系統(tǒng)技術(shù)中基于實(shí)例的推理技術(shù)與CAD技術(shù)相結(jié)合應(yīng)用于斗式提升機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的方法并建立了斗式提升機(jī)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)原型系統(tǒng)。 文中分析了斗式提升機(jī)產(chǎn)品族的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),基于專家系統(tǒng)的基本理論和軟件工程技術(shù),提出了基于實(shí)例推理的斗式提升機(jī)CAD系統(tǒng)的總體功能結(jié)構(gòu),分析了工作過(guò)程和工作原理。 文中對(duì)基于實(shí)例推理技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)即構(gòu)建實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)的原理和方法進(jìn)行了闡述,研究了實(shí)例知識(shí)的組織策略,提出了分層次描述實(shí)例的方法,給出了實(shí)例庫(kù)關(guān)系模型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。用ACCESS實(shí)現(xiàn)了實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建,并在PRO/E中構(gòu)建了主軸組件實(shí)例的三維參數(shù)化模型。 文中研究了推理機(jī)的設(shè)計(jì)方法,系統(tǒng)中的推理機(jī)依據(jù)實(shí)例庫(kù)和規(guī)則庫(kù)來(lái)推理。文中首先分析了影響提升機(jī)結(jié)構(gòu)的參數(shù),確定了起主要作用的參數(shù)集合,并采用模糊數(shù)學(xué)方法確定給定設(shè)計(jì)要求下的新的設(shè)計(jì)與實(shí)例庫(kù)中實(shí)例的相似系數(shù),據(jù)此找出最相似實(shí)例,經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)形成新的設(shè)計(jì)方案。 本課題利用斗式提升機(jī)的現(xiàn)有的知識(shí)和成功的設(shè)計(jì)實(shí)例,不僅可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速設(shè)計(jì),還可以提高斗式提升機(jī)設(shè)計(jì)的自動(dòng)化、智能化的水平。所提出的CAD原型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、實(shí)例數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 課題研究的實(shí)際背景
        1.1.2 課題來(lái)源及意義
    1.2 人工智能與專家系統(tǒng)技術(shù)
        1.2.1 專家系統(tǒng)及其工作原理
        1.2.2 知識(shí)表示
        1.2.3 專家系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
    1.3 本課題研究?jī)?nèi)容
第2章 YDTSJ-1 原型系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及功能
    2.1 提升機(jī)結(jié)構(gòu)及模塊劃分
        2.1.1 提升機(jī)總體結(jié)構(gòu)
        2.1.2 提升機(jī)模塊劃分
    2.2 YDTSJ-1 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和工作過(guò)程
    2.3 各模塊的主要功能
        2.3.1 推理機(jī)模塊功能
        2.3.2 實(shí)例庫(kù)與規(guī)則庫(kù)模塊功能
        2.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊功能
        2.3.4 參數(shù)模型功能
        2.3.5 校核模塊
        2.3.6 人機(jī)接口
    2.4 本章小結(jié)
第3章 知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建
    3.1 實(shí)例庫(kù)創(chuàng)建的作用及意義
    3.2 實(shí)例庫(kù)的表達(dá)
    3.3 實(shí)例庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        3.3.1 分層次關(guān)系建模
        3.3.2 分層次關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        3.3.3 斗提機(jī)層次等級(jí)劃分
        3.3.4 建立各層次的關(guān)聯(lián)
    3.4 ADO 方法用于數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)結(jié)
        3.4.1 ADO 數(shù)據(jù)模型
        3.4.2 ADO 操作步驟
    3.5 實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)
        3.5.1 Visual Basic 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
        3.5.2 Access 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)
        3.5.3 在Access 中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
        3.5.4 存儲(chǔ)新實(shí)例數(shù)據(jù)
    3.6 規(guī)則庫(kù)的建造
    3.7 PRO/E 特征建模
        3.7.1 Pro/E 特征建模的設(shè)計(jì)思想與方法
        3.7.2 特征建模中的關(guān)鍵技術(shù)
        3.7.3 二次開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)支持
    3.8 本章小結(jié)
第4章 基于實(shí)例的推理機(jī)設(shè)計(jì)
    4.1 基于實(shí)例推理(CBR)
        4.1.1 傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的一般內(nèi)容
        4.1.2 CBR 原理
    4.2 實(shí)例特征的表達(dá)
        4.2.1 實(shí)例概念的分層組織
        4.2.2 斗式提升機(jī)的分層組織
    4.3 模糊數(shù)學(xué)推理技術(shù)
        4.3.1 相似度計(jì)算問(wèn)題
        4.3.2 新設(shè)計(jì)與實(shí)例的相似度計(jì)算
        4.3.3 權(quán)值的確定
    4.4 實(shí)例的保存
    4.5 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)運(yùn)行測(cè)試
    5.1 專家系統(tǒng)測(cè)試方法
        5.1.1 評(píng)估專家系統(tǒng)的原則
        5.1.2 評(píng)估專家系統(tǒng)的內(nèi)容
    5.2 本課題軟件測(cè)試步驟
        5.2.1 推理機(jī)測(cè)試
        5.2.2 實(shí)例庫(kù)測(cè)試
        5.2.3 Pro/E 模型生成測(cè)試
        5.2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)測(cè)試
    5.3 運(yùn)行評(píng)估
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
附錄
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3764672