針對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)械故障檢測(cè)系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率低問(wèn)題,提出基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)械故障智能檢測(cè)系統(tǒng)研究。根據(jù)工業(yè)機(jī)械檢測(cè)實(shí)時(shí)性要求,選取最高像素2 048的CCD線陣攝像機(jī)和分辨率最高可達(dá)5 000P/R的編碼器作為系統(tǒng)的硬件設(shè)備;采用機(jī)器視覺(jué)算法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)、分割、處理,智能提取到準(zhǔn)確的機(jī)械故障位置和大小,由此完成了基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)械故障智能檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)證明,基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)械故障智能檢測(cè)系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中對(duì)機(jī)械故障具有較高的準(zhǔn)確率。 

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【文章目錄】：
1 基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)械故障智能檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    1.1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    1.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
2 實(shí)驗(yàn)
    2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    2.2 結(jié)果分析
3 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]旋轉(zhuǎn)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性劣化表征參數(shù)提取方法研究[J]. 蔣章雷,徐小力.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(01)



本文編號(hào)：3659142