沖壓磨削平板類零件的表面缺陷檢測
發(fā)布時間:2022-01-10 12:06
為實現(xiàn)機(jī)器視覺在沖壓磨削平板類零件表面缺陷檢測的應(yīng)用,開發(fā)了一套在線檢測系統(tǒng)。磨削加工后,零件表面有走向一致、深淺不一的磨削刀紋。實驗發(fā)現(xiàn),平面光照下零件整體區(qū)域清晰、輪廓明顯,但細(xì)微缺陷難以發(fā)現(xiàn);有向光可以突出細(xì)微缺陷,但刀紋反光,造成圖像質(zhì)量較差。針對以上情況,設(shè)計了一種平面光與有向光結(jié)合的打光方式,以利用他們各自的優(yōu)點。根據(jù)缺陷分布特征將零件區(qū)域分為內(nèi)、外兩部分分別尋找缺陷,采用模板匹配、閾值分割、特征提取等方式進(jìn)行圖像處理。針對刀紋反光影響,提出了一種基于邊緣尋找缺陷的方法,根據(jù)灰度異常區(qū)域與邊緣線的位置、方向判斷該異常是由缺陷引起還是由反光引起。經(jīng)實驗驗證,本方法檢測的準(zhǔn)確率可達(dá)97%。
【文章來源】:鍛壓技術(shù). 2020,45(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
圖像采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
麻點
劃痕
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]邊緣檢測在盤形懸式瓷絕緣子串紅外圖像上的應(yīng)用[J]. 劉洋,陸倚鵬,高嵩,畢曉甜,尹駿剛,朱向前,姚建剛. 電瓷避雷器. 2020(01)
[2]汽車轉(zhuǎn)向軸齒磨削裂紋產(chǎn)生的機(jī)理及預(yù)防措施[J]. 張義帥,孫紅星,張超,劉華. 鍛壓技術(shù). 2019(07)
[3]基于機(jī)器視覺的錐形旋壓件起皺缺陷在線檢測方法[J]. 李永婷,夏琴香,肖剛鋒,程秀全. 鍛壓技術(shù). 2019(01)
[4]基于雙打光模板匹配的沖壓件表面缺陷檢測[J]. 李松,周亞同,張忠偉,池越,韓春穎. 鍛壓技術(shù). 2018(11)
[5]基于機(jī)器視覺的彎曲角度檢測[J]. 吳雅莎,肖小亭,陳康,徐信. 鍛壓技術(shù). 2018(08)
[6]基于形態(tài)學(xué)特征的機(jī)械零件表面劃痕檢測[J]. 李克斌,余厚云,周申江. 光學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[7]基于形狀模板匹配的沖壓件外形缺陷檢測算法研究[J]. 李永敬,朱萍玉,孫孝鵬,謝嘯博,王野天. 廣州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[8]基于機(jī)器視覺的沖壓件表面缺陷在線檢測研究[J]. 陳廣鋒,管觀洋,魏鑫. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
[9]基于Halcon的金屬零件矩形度檢測算法研究[J]. 劉馨,周彬,秦玉娟. 自動化與儀器儀表. 2017(07)
[10]機(jī)器視覺檢測技術(shù)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用[J]. 陳英. 電子測試. 2015(18)
碩士論文
[1]沖壓件表面缺陷圖像檢測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 徐信.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
本文編號:3580679
【文章來源】:鍛壓技術(shù). 2020,45(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
圖像采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
麻點
劃痕
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]邊緣檢測在盤形懸式瓷絕緣子串紅外圖像上的應(yīng)用[J]. 劉洋,陸倚鵬,高嵩,畢曉甜,尹駿剛,朱向前,姚建剛. 電瓷避雷器. 2020(01)
[2]汽車轉(zhuǎn)向軸齒磨削裂紋產(chǎn)生的機(jī)理及預(yù)防措施[J]. 張義帥,孫紅星,張超,劉華. 鍛壓技術(shù). 2019(07)
[3]基于機(jī)器視覺的錐形旋壓件起皺缺陷在線檢測方法[J]. 李永婷,夏琴香,肖剛鋒,程秀全. 鍛壓技術(shù). 2019(01)
[4]基于雙打光模板匹配的沖壓件表面缺陷檢測[J]. 李松,周亞同,張忠偉,池越,韓春穎. 鍛壓技術(shù). 2018(11)
[5]基于機(jī)器視覺的彎曲角度檢測[J]. 吳雅莎,肖小亭,陳康,徐信. 鍛壓技術(shù). 2018(08)
[6]基于形態(tài)學(xué)特征的機(jī)械零件表面劃痕檢測[J]. 李克斌,余厚云,周申江. 光學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[7]基于形狀模板匹配的沖壓件外形缺陷檢測算法研究[J]. 李永敬,朱萍玉,孫孝鵬,謝嘯博,王野天. 廣州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[8]基于機(jī)器視覺的沖壓件表面缺陷在線檢測研究[J]. 陳廣鋒,管觀洋,魏鑫. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
[9]基于Halcon的金屬零件矩形度檢測算法研究[J]. 劉馨,周彬,秦玉娟. 自動化與儀器儀表. 2017(07)
[10]機(jī)器視覺檢測技術(shù)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用[J]. 陳英. 電子測試. 2015(18)
碩士論文
[1]沖壓件表面缺陷圖像檢測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 徐信.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
本文編號:3580679
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