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面向機構(gòu)構(gòu)型設(shè)計的進化設(shè)計原理和方法的研究

發(fā)布時間:2022-01-05 16:37
  經(jīng)濟全球一體化導致市場競爭愈加激烈,提高產(chǎn)品質(zhì)量與縮短產(chǎn)品研發(fā)周期是提升產(chǎn)品競爭力的有效手段。機構(gòu)構(gòu)型設(shè)計是眾多機械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的關(guān)鍵步驟,而傳統(tǒng)設(shè)計采用自上而下、順序決策的方式,延長了設(shè)計周期降低了效率; 設(shè)計的局部修改也會產(chǎn)生鏈式反應(yīng),使得設(shè)計柔性與敏捷性相對不足,因此傳統(tǒng)設(shè)計方法難以從根本上滿足復(fù)雜產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的要求。借鑒生物進化趨優(yōu)機制,通過對生命現(xiàn)象與規(guī)律的泛化,提出一種面向機構(gòu)構(gòu)型設(shè)計的進化設(shè)計原理與方法,以提高設(shè)計的柔性、靈活性、快速響應(yīng)能力和自動化水平,滿足新產(chǎn)品開發(fā)的需要。在吸收和采納已有理論和方法的基礎(chǔ)上,對該方法進行系統(tǒng)研究:闡明了復(fù)雜構(gòu)型設(shè)計的進化設(shè)計方法的基礎(chǔ)原理,明確了進化設(shè)計在設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)的概念涵義,規(guī)范了進化設(shè)計的相關(guān)定義及其表述,給出了進化設(shè)計的一種統(tǒng)一表達式,將進化設(shè)計的核心問題歸結(jié)為進化設(shè)計路線的獲取和設(shè)計基因的進化操作,從而建立了該進化設(shè)計方法的概念框架體系。提出了基于約束網(wǎng)絡(luò)的進化設(shè)計路線獲取策略。將設(shè)計視作約束滿足問題,對設(shè)計過程中的各種約束進行劃分、歸類和表達,建立設(shè)計約束系統(tǒng); 通過約束關(guān)系連接獲得進化設(shè)計的約束網(wǎng)絡(luò),由設(shè)計基因參與的約束網(wǎng)... 

【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:130 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

面向機構(gòu)構(gòu)型設(shè)計的進化設(shè)計原理和方法的研究


設(shè)計綜合與問題域的分類[6]

約束系統(tǒng),設(shè)計系統(tǒng),衍生信息,原始信息


設(shè)計系統(tǒng)與約束系統(tǒng)的關(guān)系

約束變量,約簡,步驟


對于復(fù)雜設(shè)計而言,這種冗余就會產(chǎn)生過約束效應(yīng),并且導致設(shè)計約束網(wǎng)絡(luò)進一步復(fù)雜化,為設(shè)計工作增加不必要的工作量,因此需要進行約束及其變量的調(diào)整。在圖3.4所示的約束網(wǎng)絡(luò)中,存在變量X={A, B, C, D, E}以及約束R={R(C,E), R(C,A),R(E,D), R(A,D), R(D,B)}。其中 C 為設(shè)計變量入口,B 為設(shè)計出口。在此增加虛約束 R(C,D),表明該虛約束是約束 R(C,E)與 R(E,D)共同作用的結(jié)果,同時也是約束 R(C,A)與 R(A,D)共同作用的結(jié)果,如果這種假設(shè)成立,則在該約束系統(tǒng)中的變量和約束存在冗余。圖 3.4 約束變量約簡約束變量約簡步驟:步驟 1 將約束網(wǎng)絡(luò)進行約束團分割處理;

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于約束網(wǎng)絡(luò)的機械產(chǎn)品設(shè)計方法原理[J]. 李洪杰,肖人彬.  機械工程學報. 2004(01)
[3]支持創(chuàng)新概念設(shè)計的多Agent系統(tǒng)[J]. 邱莉榕,劉弘.  計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS. 2003(S1)
[4]基于MAS的產(chǎn)品設(shè)計制造應(yīng)用服務(wù)提供系統(tǒng)[J]. 和延立,楊海成,何衛(wèi)平.  計算機工程. 2003(10)
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[6]基于產(chǎn)品基因的概念設(shè)計[J]. 馮培恩,陳泳,張帥,潘雙夏.  機械工程學報. 2002(10)
[7]可拓推理與多Agent之間的沖突消解問題[J]. 唐平,楊宜民.  計算機工程. 2002(05)
[8]基于功能分解的機械產(chǎn)品概念設(shè)計[J]. 曹東興,檀潤華,苑彩云,張建軍.  機械工程學報. 2001(11)
[9]基于協(xié)進化的多智能體系統(tǒng)仿真框架及其面向?qū)ο笤O(shè)計與實現(xiàn)[J]. 薛宏濤,沈林成,朱華勇,常文森.  機器人. 2001(05)
[10]任務(wù)分配問題的瞬態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解法[J]. 王秀宏,喬清理,王正歐.  天津大學學報. 2001(05)



本文編號:3570697

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