為提高零部件定位精度和產(chǎn)品裝配質(zhì)量,提出了一種零部件多級裝配定位策略優(yōu)化方法。該方法以零件定位原理為基礎(chǔ),零件離散點(diǎn)集為可行域,測點(diǎn)偏差值平方和最小為目標(biāo)函數(shù)。利用三維偏差仿真平臺3DCS進(jìn)行偏差建模、實(shí)驗(yàn)設(shè)計以及蒙特卡洛模擬計算,同時,結(jié)合粒子群算法對多級裝配定位點(diǎn)布局進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。最后,以汽車發(fā)動機(jī)艙右前縱梁三級裝配為例,對該方法的有效性和可行性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,優(yōu)化后定位點(diǎn)布局符合經(jīng)驗(yàn)最大面原則,目標(biāo)函數(shù)值、測點(diǎn)偏差均值以及偏差最大值均有所降低。 

【文章來源】：機(jī)械與電子. 2020,38(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于3DCS的汽車大燈裝配

圖1 基于3DCS的汽車大燈裝配表1 汽車大燈裝配實(shí)驗(yàn)設(shè)計因數(shù)水平表 代號 因素 水平1 水平2 水平3 A 前大燈測點(diǎn)面輪廓度公差/mm 2 1.8 1.6 B 轉(zhuǎn)向燈測點(diǎn)面輪廓度公差/mm 2 1.8 1.6 C 連接支架匹配面輪廓度公差/mm 1.2 1.0 0.8 D 連接支架安裝孔位置度公差/mm 1.2 1.0 0.8

c.對粒子群算法相關(guān)參數(shù)進(jìn)行初始化:粒子總?cè)阂?guī)模,迭代次數(shù),最大慣性權(quán)重值,最小慣性權(quán)重值,學(xué)習(xí)因子,速度邊界。圖4 結(jié)合粒子群算法和3DCS平臺的零部件

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于螢火蟲算法的飛機(jī)弱剛性件裝配定位策略優(yōu)化[J]. 王仲奇,黃杰,康永剛,楊勃,楊元.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2016(04)



本文編號：3563879