本文關(guān)鍵詞：面向設(shè)計(jì)過程基于元胞自動(dòng)機(jī)的知識組織與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品是集多單元技術(shù)于一體的具有整體功能的復(fù)雜系統(tǒng)，其設(shè)計(jì)過程是機(jī)、電、液等多過程、多源、多部件、多學(xué)科的耦合過程，復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品的設(shè)計(jì)知識是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心，其涉及多領(lǐng)域、多設(shè)計(jì)參數(shù)、多設(shè)計(jì)目標(biāo)關(guān)聯(lián)等諸多方面，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與知識管理方法難以獲取準(zhǔn)確的有效的知識并實(shí)現(xiàn)知識復(fù)用。本文將復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程作為研究對象，綜合考慮復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中知識多領(lǐng)域的協(xié)同設(shè)計(jì)問題，對復(fù)雜產(chǎn)品知識建模、重用方法與機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)研究，并提出了面向設(shè)計(jì)的知識組織與驅(qū)動(dòng)機(jī)制。具體研究內(nèi)容如下： （1）復(fù)雜產(chǎn)品知識單元的分析與構(gòu)建技術(shù)研究。面向單元化、生態(tài)化的知識組織體系，基于可重用技術(shù)構(gòu)建多領(lǐng)域協(xié)同的知識管理與組織體系，利用面向?qū)ο笏枷�，使用本體建模語言對各領(lǐng)域設(shè)計(jì)知識進(jìn)行封裝，將復(fù)雜產(chǎn)品集成分析過程所涉及的知識、模型和過程進(jìn)行重新組織和描述，形成知識單元，對設(shè)計(jì)知識進(jìn)行全面規(guī)范化描述，并結(jié)合燈泡貫流式水輪機(jī)的設(shè)計(jì)知識進(jìn)行建模。 （2）在分析現(xiàn)有知識組織方法不足的基礎(chǔ)上，提出了基于元胞自動(dòng)機(jī)的復(fù)雜產(chǎn)品知識單元自組織聚類方法。引入元胞自動(dòng)機(jī)模型，，對于大量的異構(gòu)知識進(jìn)行聚類，對知識進(jìn)行合理的劃分，并利用水輪發(fā)電機(jī)設(shè)計(jì)知識進(jìn)行算法驗(yàn)證。 （3）最后，基于本文所提出的面向設(shè)計(jì)的知識組織與驅(qū)動(dòng)機(jī)制，設(shè)計(jì)開發(fā)設(shè)計(jì)知識管理平臺，以水輪發(fā)電機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)為例對本文所提出的機(jī)制進(jìn)行了具體應(yīng)用。 本文的研究結(jié)果建立了產(chǎn)品集成化、生態(tài)化知識模型并提高設(shè)計(jì)知識的重用性和繼承性，提高復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程的分析效率，繼而擴(kuò)展復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品智能化設(shè)計(jì)的理論。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品 可重用技術(shù) 本體論 元胞自動(dòng)機(jī) 知識聚類
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH122;TM312
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 課題研究的意義13-14
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容14-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第二章 復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)分析的相關(guān)理論與工具17-30
• 2.1 本體論17-20
• 2.1.1 本體的概念17
• 2.1.2 本體描述語言17-18
• 2.1.3 本體技術(shù)的研究熱點(diǎn)18-19
• 2.1.4 本體知識建模19-20
• 2.2 元胞自動(dòng)機(jī)20-26
• 2.2.1 一維元胞自動(dòng)機(jī)21-22
• 2.2.2 多維元胞自動(dòng)機(jī)22-24
• 2.2.3 元胞自動(dòng)機(jī)的典型應(yīng)用24-26
• 2.3 知識聚類26-29
• 2.3.1 K-mean 聚類27-28
• 2.3.2 模糊 C-均值聚類算法28-29
• 2.3.3 譜聚類29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于本體的知識單元封裝技術(shù)30-42
• 3.1 本體建模語言——網(wǎng)絡(luò)本體語言 OWL30-31
• 3.2 本體開發(fā)工具31-32
• 3.3 水輪發(fā)電機(jī)設(shè)計(jì)知識領(lǐng)域本體構(gòu)建與封裝32-41
• 3.3.1 燈泡貫流式水輪發(fā)電機(jī)本體知識建模分析32-34
• 3.3.2 燈泡貫流式水電機(jī)設(shè)計(jì)知識領(lǐng)域本體的設(shè)計(jì)34-35
• 3.3.3 燈泡貫流式水輪機(jī)領(lǐng)域本體的實(shí)現(xiàn)35-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第四章 基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的知識資源自組織聚類42-60
• 4.1 燈泡貫流式水輪發(fā)電機(jī)設(shè)計(jì)知識的分類機(jī)制42-48
• 4.2 基于元胞自動(dòng)機(jī)的知識資源聚類算法48-56
• 4.2.1 聚類算法機(jī)理49-54
• 4.2.2 聚類算法實(shí)例分析54-56
• 4.3 面向水輪發(fā)電機(jī)設(shè)計(jì)知識資源的聚類56-58
• 4.4 知識資源驅(qū)動(dòng)機(jī)制58-59
• 4.5 本章小節(jié)59-60
• 第五章 水輪發(fā)電機(jī)設(shè)計(jì)知識管理平臺60-75
• 5.1 面向設(shè)計(jì)的水輪發(fā)電機(jī)設(shè)計(jì)知識管理平臺的可行性60-61
• 5.2 面向設(shè)計(jì)的水輪發(fā)電機(jī)設(shè)計(jì)知識管理平臺的框架61-68
• 5.2.1 體系架構(gòu)61-62
• 5.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)62-66
• 5.2.3 平臺工作流程66-68
• 5.3 面向設(shè)計(jì)的水輪發(fā)電機(jī)知識管理平臺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)68-74
• 5.4 本章小節(jié)74-75
• 第六章 總結(jié)與展望75-77
• 6.1 總結(jié)75
• 6.2 展望75-77
• 參考文獻(xiàn)77-83
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明83-84
• 致謝84

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